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龙图腾网获悉阳谷新太平洋电缆有限公司申请的专利一种基于图像的电缆热故障检测方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN118840594B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-03-28发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202410867168.6，技术领域涉及：G06V10/764；该发明授权一种基于图像的电缆热故障检测方法是由王义军;刘锋;苏培生;李广凯;张娟;段洋洋;赵宪帅;张晶;汤敏;段培设计研发完成，并于2024-07-01向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于图像的电缆热故障检测方法在说明书摘要公布了：本发明属于电缆热故障检测应用技术领域，尤其涉及一种基于图像的电缆热故障检测方法。基于改进引导滤波的融合模块采用自适应容差策略对非背景区域的透射率做出补偿，且容差参数随着背景区域的大小自适应地调整，而其他区域则保持原透射率不变。为避免融合的图像存在畸变，图像偏移、透视关系错误等问题，进行改进双线性插值和单应性变换融合图像。为了实现电缆热故障类型分类及分割故障发热源范围，搭建两阶段电缆热故障智能检测模型，其一阶段为分类模型为热故障类型进行分类，其第二阶段为分割故障发热源范围，所述改进Unet模型将1D、2D和3D卷积分别与残差反卷积模块结合在一起，分割故障发热源范围。

本发明授权一种基于图像的电缆热故障检测方法在权利要求书中公布了：1.一种基于图像的电缆热故障检测方法，其特征在于，包括如下步骤：S1、收集检测位置的红外图像、可见光图像以及X光透射图像；S2、将红外图像和可见光图像输入基于改进引导滤波的融合模块，得到融合图像1，所述基于改进引导滤波的融合模块包括中值滤波、高斯平滑、改进引导滤波、边缘特征图梯度、区域能量比较以及二次形态学滤波，所述改进引导滤波引入自适应容差，采用引导滤波透射率粗估计，输出细化后的透射率估计，引入自适应容差修正透射率，定义容差参数D： 其中，NIx表示引导图像中明亮区域对应的像素个数，CIx表示引导图像所有像素个数，输出的修正透射率公式为： 其中，tnx表示输出的修正透射率，Ix表示引导图像，K表示背景区域，S表示光值；S3、将融合图像1和X光透射图像进行改进双线性插值和单应性变换生成融合图像2，融合图像2可表示为： 其中，W表示后项扭曲计算函数，V1表示融合图像1，V2表示融合图像2，Vm表示X光透射图像，x是参数，其取值范围为0,1，γ∈N；S4、搭建两阶段电缆热故障智能检测模型，其一阶段作为分类模型为热故障类型进行分类，其第二阶段为分割故障发热源范围，所述分类模型为Resnet50模型，先采用ImageNet数据集对模型进行预训练，再将模型迁移到热故障类型进行分类，提出新损失函数，引入两种计算权重的方法，将两种计算权重的方法进行线性组合，平衡各热故障类型，其公式为： 其中，C为热故障类型数，Ni为第i个故障类型的数量，LD为交叉熵损伤函数，为平衡参数，fNi、gNi为两种计算权重的方法，其中fNi的计算公式为： 其中，τ表示超参数，gNi的公式为： 其中，Ni为第i个故障类型的数量，利用改进Unet模型分割故障发热源的范围，所述改进Unet模型将1D、2D和3D卷积分别与残差反卷积模块结合在一起，分割故障发热源范围；S5、训练和测试两阶段电缆热故障智能检测模型，实现热故障分类及分割故障发热源的范围。

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