北京无问芯穹科技有限公司请求不公布姓名获国家专利权
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龙图腾网获悉北京无问芯穹科技有限公司申请的专利大语言模型的训练方法、装置、电子设备及介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN118821850B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-03-28发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202410857063.2，技术领域涉及：G06N3/0455；该发明授权大语言模型的训练方法、装置、电子设备及介质是由请求不公布姓名;请求不公布姓名;请求不公布姓名;请求不公布姓名设计研发完成，并于2024-06-28向国家知识产权局提交的专利申请。
本大语言模型的训练方法、装置、电子设备及介质在说明书摘要公布了：本发明提供了一种大语言模型的训练方法、装置、电子设备及介质。所述大语言模型的训练方法包括：根据目标序列长度M以及用于进行训练的当前设备的硬件支持的最大长度N对待训练的大语言模型进行初始化；读取作为训练样本的文本序列；根据所述目标序列长度M和最大长度N动态的对所述文本序列进行预处理，得到数据分块；其中，所述数据分块的长度与最大长度N相匹配，且在所述文本序列的序列长度小于长度阈值时对文本序列进行填充；根据所述数据分块对所述大语言模型进行训练，以基于训练后的大语言模型进行自然语言处理。本发明能够在有限的硬件资源下实现有效的超长文本训练，使得大规模语言模型训练更加经济高效。
本发明授权大语言模型的训练方法、装置、电子设备及介质在权利要求书中公布了：1.一种大语言模型的训练方法，其特征在于，包括：根据目标序列长度M以及用于进行训练的当前设备的硬件支持的最大长度N对待训练的大语言模型进行初始化，其中MN并且M和N均为正整数；读取作为训练样本的文本序列；根据所述目标序列长度M和最大长度N动态的对所述文本序列进行预处理，得到数据分块；其中，所述数据分块的长度与最大长度N相匹配，且在所述文本序列的序列长度小于长度阈值时对文本序列进行填充；根据所述数据分块对所述大语言模型进行训练，以基于训练后的大语言模型进行自然语言处理，其中在所述对待训的大语言模型进行初始化时，基于旋转位置编码RoPE的方法生成位置编码，根据目标序列长度M以及当前设备的硬件支持的最大长度N对位置编码生成函数的基数和因数参数进行调节，以对大语言模型的位置编码进行设置。
如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人北京无问芯穹科技有限公司，其通讯地址为：100083 北京市海淀区中关村东路8号东升大厦AB座群楼三层SA301、302、303、304、321、322、323、324、325单元；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。
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