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龙图腾网获悉江苏中建建设项目管理咨询有限公司申请的专利一种神经网络模型造价预算方法、装置以及电子设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN118195710B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-03-28发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202410532620.3，技术领域涉及：G06Q30/0283；该发明授权一种神经网络模型造价预算方法、装置以及电子设备是由林建伟;靳燕;马乃洋设计研发完成，并于2024-04-30向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种神经网络模型造价预算方法、装置以及电子设备在说明书摘要公布了：一种神经网络模型造价预算方法、装置以及电子设备，涉及工程造价预算领域。方法包括：响应于用户针对目标工程的工程造价预算操作，获取目标工程对应的工程清单，工程清单为目标工程所需的目标物料的清单；获取目标物料对应的价格影响因素以及目标工程对应的工程特征组；根据工程特征组，在工程造价预设模型数据库中获取工程特征组对应的神经网络预算模型，工程造价预设模型数据库存储工程特征组以及神经网络预算模型的对应关系；根据工程清单以及价格影响因素，通过神经网络预算模型获取目标工程对应的工程造价预算。本申请的技术方案，解决了通过个人经验来预测目标工程的成本存在耗时较高且工程造价预算不准确的问题。

本发明授权一种神经网络模型造价预算方法、装置以及电子设备在权利要求书中公布了：1.一种神经网络模型造价预算方法，其特征在于，所述方法包括：响应于用户针对目标工程的工程造价预算操作，获取所述目标工程对应的工程清单，所述工程清单为所述目标工程所需的目标物料的清单；获取所述目标物料对应的价格影响因素以及所述目标工程对应的工程特征组；根据所述工程特征组，在工程造价预设模型数据库中获取所述工程特征组对应的神经网络预算模型，所述工程造价预设模型数据库存储所述工程特征组以及所述神经网络预算模型的对应关系；根据所述工程清单以及所述价格影响因素，通过所述神经网络预算模型获取所述目标工程对应的工程造价预算，在所述根据所述工程特征组，在工程造价预设模型数据库中获取所述工程特征组对应的神经网络预算模型之前，构建所述工程造价预设模型数据库，具体包括：获取多个历史目标工程以及多个所述历史目标工程对应的历史工程特征组，一个所述历史目标工程对应一个所述历史工程特征组；获取多个所述神经网络预算模型，构建多个神经网络预算模型与多个所述历史工程特征组的对应关系，一个所述神经网络预算模型对应一个所述历史工程特征组；将多个神经网络预算模型与多个所述历史工程特征组的对应关系保存在所述工程造价预设模型数据库中，在所述根据所述工程特征组，在工程造价预设模型数据库中获取所述工程特征组对应的神经网络预算模型之前，构建所述神经网络预算模型，具体包括：获取所述历史目标工程对应的历史工程造价数据；所述历史工程造价数据包括历史工程清单、历史价格影响因素以及所述历史工程特征组；根据所述历史工程造价数据构建所述神经网络预算模型，所述根据所述工程清单以及所述价格影响因素，通过所述神经网络预算模型获取所述目标工程对应的工程造价预算，具体包括：通过如下公式计算所述工程造价预算： ；其中，C为所述工程造价预算，Qi为所述目标物料中第i种物料的需求量，Pi为所述第i种物料的基础单价，所述基础单价为不考虑所述价格影响因素时所述第i种物料的单价，Fj，i为影响第i种物料价格的第j种所述价格影响因素的调整系数，AFEA为特征调整系数，所述特征调整系数用于反映所述工程特征组对所述工程造价预算的影响。

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