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龙图腾网获悉佛山环球电力设备有限公司申请的专利一种基于视觉图像的配电网环境安全监控系统及方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN118367678B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-03-28发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202410524923.0，技术领域涉及：H02J13/00；该发明授权一种基于视觉图像的配电网环境安全监控系统及方法是由刘中来;曾祥设计研发完成，并于2024-04-29向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于视觉图像的配电网环境安全监控系统及方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于视觉图像的配电网环境安全监控系统及方法，涉及环境安全监控技术领域，基于视觉图像采集配电网信息，采集配电网信息对应的位置信息，基于配电网信息制定敏感区域类型，基于监控项目制定配电网信息的监控信息，基于监控信息判断配电网信息的运行状态，其中，运行状态包括有合格状态和异常状态，将处于异常状态的异常配电网信息预警提示到管理端并同步提示在配电网模型中。本发明能够对配电网信息进行较为全面的采集，便于工作人员对配电网信息的了解，对配电网的线路以及杆塔的运行安全进行有效的监控，辅助工作人员及时对配电网进行维护，保证配电网的正常运行。

本发明授权一种基于视觉图像的配电网环境安全监控系统及方法在权利要求书中公布了：1.一种基于视觉图像的配电网环境安全监控方法，其特征在于，包括以下步骤：基于视觉图像采集配电网信息，其中，配电网信息包括有杆塔信息、线路信息与线路所处环境信息；采集配电网信息对应的位置信息，根据位置信息建立配电网模型；基于配电网信息制定敏感区域类型，对应敏感区域类型配置对应的监控项目并构建在配电网模型中；基于监控项目制定配电网信息的监控信息，其中，监控信息包括杆塔标准信息、线路限制条件与线路所处环境限制条件；基于监控信息判断配电网信息的运行状态，其中，运行状态包括有合格状态和异常状态，将处于异常状态的异常配电网信息预警提示到管理端并同步提示在配电网模型中，其中，异常配电网信息包括线路所在的位置以及异常信息；所述基于配电网信息制定敏感区域类型，对应敏感区域类型配置对应的监控项目并构建在配电网模型中的步骤，包括：获取配电网信息中的杆塔信息与线路信息作为第一敏感区域类型；选择配电网信息中不满足环境预设条件的线路所处环境信息作为第二敏感区域类型；根据第一敏感区域类型与第二敏感区域类型制定对应的监控项目，将监控项目对应配电网信息构建在配电网模型中；所述基于视觉图像采集配电网信息的步骤，包括：基于配电网信息获取杆塔图像得到杆塔标准信息，其中，杆塔标准信息的制定方式为：识别标准杆塔图像得到杆塔轮廓信息，基于杆塔轮廓信息进行重点分级得到等级区域；基于线路身份对应制定线路限制条件，其中，线路限制条件的制定方式为：基于线路状态图像采集标准载荷线路形状图像，基于标准载荷线路形状图像预测极限载荷线路图像信息，将极限载荷线路图像信息作为线路限制条件；基于第二敏感区域获取线路所处环境信息，对应线路所处环境信息制定线路所处环境限制条件；将杆塔标准信息、线路限制条件与线路所处环境限制条件作为监控信息；所述识别标准杆塔图像得到杆塔轮廓信息，基于杆塔轮廓信息进行重点分级得到等级区域的步骤，包括：获取标准杆塔图像，识别标准杆塔图像的杆塔组建线条，基于杆塔组建线条构建杆塔三维模型作为杆塔轮廓信息；对应特征条件制定等级信息，基于特征条件采集杆塔三维模型的特征位置，将特征位置对应匹配等级信息划分得到等级区域；所述基于线路状态图像采集标准载荷线路形状图像，基于标准载荷线路形状图像预测极限载荷线路图像信息，将极限载荷线路图像信息作为线路限制条件的步骤，包括：采集线路身份连接的参照杆塔，基于参照杆塔将标准载荷线路形状图像构建在参照杆塔之间，基于设定条件在标准载荷线路形状图像上设置若干个参照点得到参照载荷标准图像；采集线路身份对应的极限载荷，基于极限载荷将参照载荷标准图像预测得到极限载荷线路状态图像作为极限参照图像，获取参照载荷标准图像与极限参照图像之间对应的参照点的位置信息得到极限载荷线路图像信息，将极限载荷线路图像信息作为线路限制条件。

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