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龙图腾网获悉中科图知天下(安徽)大数据科技有限公司申请的专利一种基于数字农场的智慧管理系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN118261488B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-03-28发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202410463640.X，技术领域涉及：G06Q10/0639；该发明授权一种基于数字农场的智慧管理系统是由江勇;陈跃虎;王庚泽设计研发完成，并于2024-04-17向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于数字农场的智慧管理系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于数字农场的智慧管理系统，涉及数字农场管理技术领域，解决了现有技术仅对农场的环境进行实时监测和处理，未结合农作物的生长状况对环境进行调控，缺乏针对性，导致农场的管理效率不高，且管理质量低的技术问题；本发明信息采集模块采集种植区域图像；评估模块从种植区域图像中分离出非农作物特征，得到待检测农作物图像；基于待检测农作物图像分析农作物的病虫害情况、光谱，以及通过激光雷达设备检测农作物的高度，进而判断农作物的生长情况；执行模块针对农作物的生长情况采取相应措施；实现对农作物生长状况的实时监测，及时发现潜在问题；且提高了农场管理效率和质量。

本发明授权一种基于数字农场的智慧管理系统在权利要求书中公布了：1.一种基于数字农场的智慧管理系统，其特征在于，包括评估模块，以及与之相连接的信息采集模块和执行模块；信息采集模块：通过图像采集设备采集若干张种植区域图像；其中，种植区域图像为俯视方向的图像；评估模块：从种植子区域图像中分离出非农作物特征，得到待检测农作物图像；将待检测农作物图像输入至病虫害识别模型中，识别农作物中是否存在害虫；是，则农作物存在病虫危害；否，则分析农作物的生长信息；其中，病虫害识别模型包括VGG16模型或AlexNet模型；其中，生长信息包括农作物的高度和光谱；基于待检测农作物图像，分析农作物的光谱；通过激光雷达设备检测农作物的高度，判断农作物是否达到预期的生长标准；是，则农作物生长正常；否，则农作物生长异常，并进行异常等级划分；其中，生长信息包括农作物的高度和光谱；生长异常包括光谱异常和高度异常；所述基于待检测农作物图像，分析农作物的光谱，包括：将待检测农作物图像进行像素灰度归一化处理，提取各像素点的像素灰度值，并进行统计平均，得到种植区域农作物的灰度均值；计算灰度均值与标准灰度均值之间的差值，得到灰度差；判断灰度差是否小于灰度差阈值；是，则待检测农作物的光谱正常；否，则待检测农作物的光谱异常；其中，生长阶段包括营养期、生殖期和成熟期；标准灰度均值为对应生长阶段农作物应达到的标准值；所述通过激光雷达设备检测农作物的高度，包括：步骤S1：使用激光雷达设备对种植区域的各侧面进行扫描，获取种植区域侧面三维信息的点云数据；步骤S2：通过分类算法对农作物进行识别，提取出与农作物相关的点云数据；步骤S3：对各侧面的农作物点云数据进行统计平均，得到各侧面的农作物高度；将各侧面的农作物高度再进行均值处理，得到种植区域农作物的高度；判断农作物的高度是否小于标准高度阈值；是，则农作物的高度正常；否，则农作物的高度异常；执行模块：基于异常等级，采取相应的措施保障农作物的生长。

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