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龙图腾网恭喜湖南医药学院申请的专利病变淋巴结图像分割方法及淋巴癌辅助诊断方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN118691806B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-03-28发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202410427032.3，技术领域涉及：G06V10/26；该发明授权病变淋巴结图像分割方法及淋巴癌辅助诊断方法是由王晓乔;张在其;尹辉明;唐娜萍设计研发完成，并于2024-04-10向国家知识产权局提交的专利申请。

本病变淋巴结图像分割方法及淋巴癌辅助诊断方法在说明书摘要公布了：本申请涉及图像数据处理技术领域，尤其涉及一种病变淋巴结图像分割方法及淋巴癌辅助诊断方法。病变淋巴结图像分割方法包括：获取待诊断部位的PET图像序列；获取PET图像序列的每张PET图像的灰度图像；获取每张PET灰度图像的阴影部分的图像区域，得到PET预处理图像序列；将所述PET预处理图像序列输入轮廓变化模式识别模型，以此识别得到属于淋巴结的轮廓变化模式的图像区域；将PET图像和同时扫描的CT图像进行配准；将属于淋巴结的轮廓变化模式的图像区域对应于CT图像中图像部分，设为感兴趣区域；根据所述感兴趣区域、CT图像和预设的图像分割模型分割得到病变淋巴结图像。本申请提供的技术方案能够更准确的分割出病变淋巴结图像。

本发明授权病变淋巴结图像分割方法及淋巴癌辅助诊断方法在权利要求书中公布了：1.病变淋巴结图像分割方法，其特征在于，所述病变淋巴结图像分割方法包括以下步骤：获取对象待诊断部位的PET图像序列，所述PET图像序列至少包括前后连续拍摄的两张以上的待诊断部位的PET图像；获取PET图像序列的每张PET图像的灰度图像；使用边缘检测算法获取每张PET灰度图像的阴影部分的图像区域，得到PET预处理图像序列；将所述PET预处理图像序列输入轮廓变化模式识别模型，以此识别得到属于淋巴结的轮廓变化模式的图像区域；将PET图像和同时扫描的CT图像进行配准；将PET图像属于淋巴结的轮廓变化模式的图像区域对应于CT图像中图像部分，设为感兴趣区域；根据所述感兴趣区域、CT图像和预设的图像分割模型分割得到病变淋巴结图像；所述轮廓变化模式识别模型通过以下步骤训练得到：获取多个具有病变淋巴结的PET图像序列，并对每个PET图像进行灰度处理得到由PET灰度图像组成的PET灰度图像序列；使用边缘检测算法对每个PET灰度图像序列中的PET灰度图像进行处理得到每个PET灰度图像中包含的阴影区域；计算每个PET灰度图像中阴影区域图像的中心点；将PET灰度图像序列中具有相同中心点位置的阴影区域图像形成一个图像集合，将所述图像集合作为一个单独的阴影区域图像序列；对每个阴影区域图像序列进行人工标引其是否为淋巴结；使用卷积模块对每个阴影区域序列的阴影区域图像进行特征提取得到第一特征矩阵，所述卷积模块至少包括一个卷积层和一个池化层；计算每个阴影区域序列中的阴影区域图像的中心矩得到第二特征矩阵；将第一特征矩阵和第二特征矩阵进行合并得到阴影区域序列的每个阴影区域图像的特征表示；将阴影区域序列的所有阴影区域图像的特征表示作为输入，阴影区域变化序列的类型作为标签，使用循环神经网络作为神经网络框架，以此训练得到判断是否属于淋巴结的轮廓变化模式识别模型。

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