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龙图腾网恭喜湖南时空北斗科技有限公司申请的专利一种多维数据的一体化管理方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN118228029B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-03-28发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202410401390.7，技术领域涉及：G06F18/213；该发明授权一种多维数据的一体化管理方法及系统是由李涛;池天河设计研发完成，并于2024-04-03向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种多维数据的一体化管理方法及系统在说明书摘要公布了：本发明涉及数据管理技术领域，具体为一种多维数据的一体化管理方法，方法包括如下步骤：随机选取检测区域，并基于所述检测区域获得多维监测数据；依据所述多维监测数据构建特征信息分析模型，依据所述特征信息分析模型获得检测区域的关键特征信息；根据所述多维监测数据建立特征信息检验模型，基于所述特征信息检验模型获得关键特征信息的损失情况，并得到检测区域的最佳关键特征信息；结合所述最佳关键特征信息和大数据信息对检测区域进行分析，以获得检测区域的多维数据分析结果。本发明利用数据模型对多维度监测数据进行特征分析、检验和整合，从而提供更全面、更深入、更准确的多维数据一体化分析结果，为数据决策和管理提供有力支持。

本发明授权一种多维数据的一体化管理方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种多维数据的一体化管理方法，其特征在于，包括如下步骤：随机选取检测区域，并基于所述检测区域获得多维监测数据；依据所述多维监测数据构建特征信息分析模型，依据所述特征信息分析模型获得检测区域的关键特征信息；根据所述多维监测数据建立特征信息检验模型，基于所述特征信息检验模型获得关键特征信息的损失情况，并得到检测区域的最佳关键特征信息；结合所述最佳关键特征信息和大数据信息对检测区域进行分析，以获得检测区域的多维数据一体化分析结果；所述依据所述特征信息分析模型获得检测区域的关键特征信息包括：依据所述特征信息分析模型获得检测区域的特征数据解码信息；通过所述特征数据解码信息获得检测区域的关键特征信息；所述特征信息分析模型，满足如下关系： ，其中，表示特征信息的解码结果，表示特征信息的解码过程，表示特征信息的编码过程，表示编码所得到的特征信息；所述基于所述特征信息检验模型获得关键特征信息的损失情况包括：通过所述特征信息检验模型获得检测区域的关键特征损失系数；根据所述关键特征损失系数分析获得关键特征信息的损失情况；所述特征信息检验模型，满足如下关系： ，其中，表示关键特征信息的损失系数，表示关键特征信息的总组数，表示关键特征信息的相关概率系数，表示关键特征信息的注意力总得分，表示关键特征信息的权重矩阵，表示权重矩阵转换的偏置常量；所述结合所述最佳关键特征信息和大数据信息对检测区域进行分析，以获得检测区域的多维数据一体化分析结果包括：对上述最佳关键特征信息进行整合，并获得检测区域关键特征集合；将所述检测区域关键特征集合和所述大数据信息进行对比，并获得检测区域的对比分析结果；基于所述对比分析结果和所述大数据信息获得检测区域的多维数据一体化分析结果；所述检测区域关键特征集合，满足如下关系： ，其中，表示关键特征的整合结果，表示检测区域的数据采集比重，表示监测数据的信号强度，表示检测区域的中心位置信息，表示检测区域中心的经度，表示检测区域中心的纬度，表示监测数据对应的时间，表示第一关键特征对应的监测时间，表示第二关键特征对应的监测时间，表示第三关键特征对应的监测时间，表示第关键特征对应的监测时间，表示第一关键特征的占比系数，表示第一关键特征，表示第二关键特征的占比系数，表示第二关键特征，表示第关键特征的占比系数，表示第关键特征；所述基于所述检测区域获得多维监测数据包括：基于所述检测区域监测并收集检测区域的通导遥数据、天空数据、地面数据和人类活动数据；结合所述通导遥数据、所述天空数据、所述地面数据和所述人类活动数据获得检测区域的多维监测数据。

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