买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网恭喜南通大学申请的专利一种用于虚拟血管临床试验的动脉数字孪生体构建方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN118350298B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-03-28发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202410363150.2，技术领域涉及：G06F30/28；该发明授权一种用于虚拟血管临床试验的动脉数字孪生体构建方法是由吴辉群;栾辰曦;刘杉峰;李瑾;李兆同设计研发完成，并于2024-03-28向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种用于虚拟血管临床试验的动脉数字孪生体构建方法在说明书摘要公布了：本申请公开了一种用于虚拟血管临床试验的动脉数字孪生体构建方法，包括以下步骤：基于部分样本CTA图像，采集血管影像信息；基于cycleGAN模型，扩增虚拟患者的CTA图像，得到第一训练集；对第一训练集中的CTA图像进行全自动血管分割，获取血管分割图像；对血管图像进行中心线提取以及网格划分，获取血管网格；设置边界条件，构建血管模型；构建全阶CFD模型，获取输入训练集；构建血管孪生降阶模型。本申请能够实现通过构建真实动态数据支撑的动脉数字孪生模型，基于少部分临床数据进行虚拟临床试验。该方法可以模拟不同的病理情况和治疗方案，预测治疗效果和并发症的发生概率，降低手术风险减少人力和时间成本。

本发明授权一种用于虚拟血管临床试验的动脉数字孪生体构建方法在权利要求书中公布了：1.一种用于虚拟血管临床试验的动脉数字孪生体构建方法，其特征在于，包括以下步骤：基于部分样本CTA图像，采集血管影像信息；基于cycleGAN模型以及血管影像信息，扩增虚拟患者的CTA图像，得到第一训练集；其中，所述得到第一训练集的方法包括：基于所述cycleGAN模型的损失函数，生成模拟血管图像；基于卷积神经网络，获取图像生成器和图像判别器；基于所述模拟血管图像，对所述图像生成器以及所述图像判别器进行训练，调节所述cycleGAN模型的权重参数，以使得所述模拟血管图像达到预设性能；收集达到预设性能的所述模拟血管图像，获取第一训练集；基于公式1和2，获取对抗损失；其中，所述公式1和2为： 其中，X表示普通CT图像域，Y表示CTA图像域,G:X→Y表示生成器将普通CT图像转换为CTA图像，F:Y→X表示生成器将CTA图像转换为普通CT图像；基于公式3，获取循环一致性损失；其中，所述公式3为： 基于公式4，获取一致性损失；其中，所述公式4为： 基于所述对抗损失、所述循环一致性损失以及所述一致性损失，获取所述损失函数；其中，所述损失函数如公式5： 其中，λ和γ是用于调节循环一致性损失和身份损失的权重超参数；基于SWINTransformer模型，对所述第一训练集中的CTA图像进行全自动血管分割，获取血管分割图像；对所述血管分割图像进行中心线提取以及网格划分，获取血管网格；基于患者的生理参数以及所述血管网格，设置边界条件，构建血管模型；基于所述血管模型，构建全阶CFD模型，获取输入训练集；基于所述输入训练集以及PINN模型，构建血管孪生降阶模型，并进行模拟临床实验。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人南通大学，其通讯地址为：226000 江苏省南通市崇川区永福路79号1幢南通大学技术转移研究院；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。