恭喜南京影和通科技有限公司;南京奕珠科技有限公司张春琴获国家专利权
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龙图腾网恭喜南京影和通科技有限公司;南京奕珠科技有限公司申请的专利一种多源图像融合方法获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN118537230B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-03-28发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202410292768.4,技术领域涉及:G06T5/50;该发明授权一种多源图像融合方法是由张春琴;许敬军;张海英;尹晶晶;常晴晴;黄春设计研发完成,并于2024-03-14向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种多源图像融合方法在说明书摘要公布了:本发明公开了一种多源图像融合方法,涉及图像处理技术领域,包括采集多源图像,对多源图像数据进行预处理并整合进数据库中;通过数据库提取多源图像特征,构建自适应图像特征融合算法;将融合后的图像特征重构为最终的融合图像;对融合图像进行优化处理后评估融合图像的质量。本发明通过数据库提取图像特征并构建自适应图像特征融合算法,使融合过程能够根据不同图像特征和融合需求动态调整融合策略,能够有效提升融合图像的质量和自然度,解决了现有技术在图像融合过程中自适应性和灵活性不足的问题,在保证融合效果的同时,提升计算效率。
本发明授权一种多源图像融合方法在权利要求书中公布了:1.一种多源图像融合方法,其特征在于:包括,采集多源图像,对多源图像数据进行预处理并整合进数据库中;通过数据库提取多源图像特征,构建自适应图像特征融合算法;将融合后的图像特征重构为最终的融合图像;对融合图像进行优化处理后评估融合图像的质量;所述采集多源图像为采集图像元数据、图像特征数据中的图像清晰度、对比度、信息熵、纹理复杂度和边缘密度、环境数据和空间数据;所述对多源图像数据进行预处理并整合进数据库中为对图像进行几何校正,消除畸变,将来自不同源的图像进行空间对齐并将所有图像都转换为统一的格式和分辨率,将预处理后的图像及其元数据导入数据库中,并进行数据查询性和访问性建立;所述通过数据库提取多源图像特征为通过数据库,基于数据库中采集的数据提取多源图像特征: 其中,F表示从所有源图像中提取并综合的特征向量,N是源图像的总数,σ·是激活函数,表示对图像Ii应用k-次梯度操作,是标准差为σk的高斯滤波器,wk和b分别是模型的权重和偏置项,k是索引变量,K表示梯度操作的总数;所述构建自适应图像特征融合算法为基于提取的特征向量构建自适应图像特征融合算法对提取的特征向量进行融合:构建图像质量评估函数: 其中,表示图像Ii的拉普拉斯算子,Var·表示方差计算,Ii,m是是图像Ii的第m个像素值,μ是图像Ii的平均像素值,M是图像Ii中的像素总数,pq是图像Ii中第q个灰度级出现的概率,Q是图像的灰度级总数,α,β和γ是权重系数;构建图像内容复杂度评估函数: 其中,Px,y是图像Ii的灰度共生矩阵,x和y是灰度级,Ne是图像Ii中被Canny算法识别为边缘的像素数量,No是图像Ii中的总像素数量,δ和∈是权重系数;构建特征差异函数: 其中,A是特征向量的维度,Fi[j]表示第i个图像的特征向量中的第j个特征值,Fa[j]表示所有图像特征向量平均值中的第j个特征值,wj是第j维特征的权重;综合构建自适应图像特征融合算法: 其中,Ff是融合后的图像特征向量,N是源图像的总数,Ii是第i个源图像,Fi是第i个图像的特征向量,qIi是图像质量评估函数,CIi是图像内容复杂度评估函数,DFi,Fa是特征差异函数,λ是调节参数。
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