恭喜北京易成慧众能源科技有限公司张云洲获国家专利权
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龙图腾网恭喜北京易成慧众能源科技有限公司申请的专利基于电力交易决策数据的处理方法及系统获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN118014615B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-03-28发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202410145297.4,技术领域涉及:G06Q30/0201;该发明授权基于电力交易决策数据的处理方法及系统是由张云洲;王芳;李乐;李笑;方燊;陈志鹏设计研发完成,并于2024-02-02向国家知识产权局提交的专利申请。
本基于电力交易决策数据的处理方法及系统在说明书摘要公布了:本发明涉及数据处理领域,尤其涉及一种基于电力交易决策数据的处理方法及系统。该方法包括以下步骤:获取实时电力交易数据;对实时电力交易数据进行时序分析,以生成电力交易时序数据;对电力交易时序数据进行交易决策分析,以生成交易时序决策数据;利用样条分解技术对交易时序决策数据进行多维非均匀脉冲分解,以生成多维度决策控制点数据;对多维度决策控制点数据进行空间位置分析,生成多维控制点空间坐标数据基于多维控制点空间坐标数据对多维度决策控制点数据进行多维坐标映射,以构建多维决策空间;对多维决策空间进行控制点时序变化分析,以生成控制点时序变化数据。本发明实现了高效、准确的电力数据处理。
本发明授权基于电力交易决策数据的处理方法及系统在权利要求书中公布了:1.一种基于电力交易决策数据的处理方法,其特征在于,包括以下步骤:步骤S1:获取实时电力交易数据;对实时电力交易数据进行时序分析,以生成电力交易时序数据;对电力交易时序数据进行交易决策分析,以生成交易时序决策数据;利用样条分解技术对交易时序决策数据进行多维非均匀脉冲分解,以生成多维度决策控制点数据;步骤S2:对多维度决策控制点数据进行空间位置分析,生成多维控制点空间坐标数据;基于多维控制点空间坐标数据对多维度决策控制点数据进行多维坐标映射,以构建多维决策空间;对多维决策空间进行控制点时序变化分析,以生成控制点时序变化数据;步骤S3:对控制点时序变化数据进行演化轨迹分析,生成控制点演化轨迹数据;对控制点演化轨迹数据进行空间形态结构漂移分析,以生成决策控制点演化规律;通过决策控制点演化规律对多维决策空间进行演化趋势预测,以生成多维决策趋势预测数据;步骤S3包括以下步骤:步骤S31:对多维决策空间区域进行边缘控制点识别,标记边缘决策控制点;步骤S32:基于边缘决策控制点对多维决策空间进行布局结构分析,以生成决策空间布局结构数据;步骤S33:通过多维决策空间布局结构数据对控制点时序变化数据进行演化轨迹分析,生成控制点演化轨迹数据;步骤S34:对控制点演化轨迹数据进行空间形态结构漂移分析,以生成决策控制点演化规律;步骤S34的具体步骤为:步骤S341:对多维度决策控制点数据进行控制点分布熵量化处理,生成空间控制点分布熵指数;步骤S342:根据空间控制点分布熵指数对控制点演化轨迹数据进行空间形态变化幅度分析,以生成形态变化幅度数据;步骤S343:根据形态变化幅度数据对多维决策空间进行空间形态结构漂移分析,生成空间形态结构漂移数据;步骤S344:基于时序窗口数据对空间形态结构漂移数据进行形态漂移率计算,生成形态漂移率数据;步骤S345:根据形态漂移率数据对控制点演化轨迹数据进行控制点演化分析,以生成决策控制点演化规律;步骤S35:通过决策控制点演化规律对多维决策空间进行演化趋势预测,以生成多维决策趋势预测数据;步骤S4:利用多维决策趋势预测数据对多维决策空间进行决策结构优化,以生成多维决策优化空间;对多维度决策控制点数据进行控制点关联挖掘,以生成控制点关联数据;利用控制点关联数据对多维决策空间进行影响域覆盖计算,以生成决策影响范围数据;步骤S5:根据决策影响范围数据对多维度决策控制点数据进行决策传递路径分析,以生成决策传递路径数据;对决策传递路径数据进行关联网络拓扑分析,以生成外在拓扑结构数据;对外在拓扑结构数据进行动态决策网络构建,以生成外在决策拓扑网络;步骤S5包括以下步骤:步骤S51:根据决策影响范围数据对多维度决策控制点数据进行决策传递路径分析,以生成决策传递路径数据;步骤S52:对决策传递路径数据进行中心路径检测,以生成决策传递中心路径数据;步骤S53:对决策传递中心路径数据进行传递效率分析,生成决策传递效率数据;步骤S54:根据决策传递效率数据对决策传递中心路径数据进行动态演化分析,生成决策传递路径演化数据;步骤S55:根据决策传递路径演化数据对多维度决策控制点数据进行外在实体关联分析,以生成实体属性关联数据;步骤S56:对实体属性关联数据进行关联网络拓扑分析,以生成外在拓扑结构数据;步骤S57:对外在拓扑结构数据进行动态决策网络构建,以生成外在决策拓扑网络;步骤S6:对多维决策优化空间进行决策路径空间分析,生成内在决策路径空间数据;对外在决策拓扑网络进行决策路径网络分析,以生成外在决策路径网络数据;对内在决策路径空间数据及外在决策路径网络数据进行知识图谱构建,构建交易决策知识图谱,以执行电力交易决策数据处理作业。
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