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龙图腾网恭喜腾讯科技(深圳)有限公司申请的专利图像生成模型训练、图像生成方法、装置和计算机设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN117934654B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-03-28发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202410142826.5，技术领域涉及：G06T11/00；该发明授权图像生成模型训练、图像生成方法、装置和计算机设备是由冯鑫;华锐设计研发完成，并于2024-01-31向国家知识产权局提交的专利申请。

本图像生成模型训练、图像生成方法、装置和计算机设备在说明书摘要公布了：本申请涉及一种图像生成模型训练、图像生成方法、装置、计算机设备、存储介质和计算机程序产品。该方法包括：获取训练标签图像对应的训练描述文本、训练元素掩膜信息和训练元素图像，训练描述文本包括训练元素图像对应的训练元素文本。将训练描述文本和训练元素图像输入初始图像生成模型中基于训练元素图像向量对训练文本向量中的训练元素文本向量进行增强，得到目标训练文本向量，基于训练元素掩膜信息对目标训练文本向量进行调整并进行图像生成得到训练生成图像，基于训练生成图像和训练标签图像进行迭代训练，得到图像生成模型，图像生成模型根据描述文本和对应的元素图像生成对应的目标元素生成图像。采用本方法能够提高图像生成的准确性。

本发明授权图像生成模型训练、图像生成方法、装置和计算机设备在权利要求书中公布了：1.一种图像生成模型训练方法，其特征在于，所述方法包括：获取训练标签图像对应的训练描述文本和训练元素图像，所述训练描述文本中包括所述训练元素图像对应的训练元素文本；将所述训练描述文本和训练元素图像输入到初始图像生成模型中，基于所述初始图像生成模型分别对所述训练描述文本和训练元素图像进行语义表征，得到对应的训练文本向量和训练元素图像向量；通过所述初始图像生成模型基于训练元素图像向量对所述训练文本向量中的训练元素文本向量进行增强，得到目标训练文本向量；获取所述训练标签图像对应的训练元素掩膜信息，并通过所述初始图像生成模型计算参考图像向量与所述目标训练文本向量的相关程度，得到所述目标训练文本向量对应的图像相关向量，并基于所述训练元素掩膜信息对所述图像相关向量进行调整，得到图像调整向量，基于所述图像调整向量进行图像生成，得到训练生成图像；基于所述训练生成图像和所述训练标签图像对所述初始图像生成模型进行更新，直到达到训练完成条件时，得到图像生成模型，所述图像生成模型用于根据输入的描述文本和对应的元素图像生成对应的目标元素生成图像。

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