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恭喜摩尔线程智能科技(成都)有限责任公司请求不公布姓名获国家专利权

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龙图腾网恭喜摩尔线程智能科技(成都)有限责任公司申请的专利图像超分辨率处理方法、装置和存储介质获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN117830104B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-03-28发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202311872825.8,技术领域涉及:G06T3/4076;该发明授权图像超分辨率处理方法、装置和存储介质是由请求不公布姓名设计研发完成,并于2023-12-29向国家知识产权局提交的专利申请。

图像超分辨率处理方法、装置和存储介质在说明书摘要公布了:本公开涉及一种图像超分辨率处理方法、装置和存储介质。该方法包括:确定待处理图像;通过神经网络模型,对待处理图像进行处理,得到重建后图像;其中,处理包括通过神经网络模型的重参数化模块对待处理图像的边缘信息进行特征提取,边缘信息包括待处理图像在倾斜方向的边缘信息,重建后图像的分辨率大于待处理图像。根据本申请实施例,通过神经网络模型对待处理图像进行处理,得到重建后图像,使重建后图像的分辨率大于待处理图像,实现对图像的超分处理,其中通过神经网络模型的重参数化模块对待处理图像的在倾斜方向上的边缘信息进行特征提取,可以提高图像的重建质量。

本发明授权图像超分辨率处理方法、装置和存储介质在权利要求书中公布了:1.一种图像超分辨率处理方法,其特征在于,所述方法包括:确定待处理图像,所述待处理图像包括拼接后图像,所述确定待处理图像,包括:基于当前帧图像、所述当前帧图像的前一帧图像和所述前一帧图像至所述当前帧图像的运动向量,确定所述拼接后图像;通过神经网络模型,对待处理图像进行处理,得到重建后图像;其中,所述神经网络模型包括重参数化网络,所述重参数化网络包括重参数化模块和多个重参数化残差模块,所述多个重参数化残差模块之间为级联关系,所述多个重参数化残差模块分别为残差结构,每个重参数化残差模块还嵌套包括激活模块和两个重参数化模块,重参数化残差模块中的第一个重参数化模块的输入与后序第二个重参数化模块的输出相加作为重参数化残差模块的输出,所述重参数化模块的参数通过融合预设算子的权重得到,预设算子包括用于对拼接后图像在倾斜方向的边缘信息进行特征提取的算子,每个算子分别对应于不同的倾斜方向;所述处理包括:利用所述重参数化网络对拼接后图像进行处理,得到处理后图像,基于处理后图像确定重建后图像;其中利用重参数化模块对所述拼接后图像的边缘信息进行特征提取,所述边缘信息包括所述拼接后图像在倾斜方向的边缘信息,所述重建后图像的分辨率大于所述待处理图像。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人摩尔线程智能科技(成都)有限责任公司,其通讯地址为:610041 四川省成都市(四川)自由贸易试验区成都高新区天府大道中段1366号2栋E5座12层23-32;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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