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龙图腾网恭喜广东石油化工学院申请的专利一种基于PDA-BLS模型的部分域适配的故障诊断方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN117743855B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-03-28发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202311803433.6，技术领域涉及：G06F18/214；该发明授权一种基于PDA-BLS模型的部分域适配的故障诊断方法及系统是由覃爱淞;毛汉领;张清华;邵龙秋;胡勤设计研发完成，并于2023-12-25向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于PDA-BLS模型的部分域适配的故障诊断方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于PDA‑BLS模型的部分域适配的故障诊断方法及系统。首先，通过概率标注方法预测目标域样本的标签，获取源域样本权重。然后，在BLS框架内，融入源域样本加权的最大均值差异、源域样本加权的分类损失，通过加权策略校正源域共享样本的选择偏差，过滤掉与目标域故障类别不相关的源域样本，仅迁移与目标域故障类别相关的源域样本的知识，从而抑制源域私有类别样本在域适配过程中造成的负迁移。此外，采用目标域样本分类损失方法进一步促进正迁移，以此学习BLS分类器，利用学到的BLS分类器实现对目标域样本的诊断，依据诊断结果重新计算源域样本的权重，如此反复迭代更新BLS分类器，实现部分域适配下的跨域故障诊断。

本发明授权一种基于PDA-BLS模型的部分域适配的故障诊断方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于PDA-BLS模型的部分域适配的故障诊断方法，其特征在于，包括：基于源域样本和概率标注方法，预测出目标域样本的初始标签，源域样本和目标域样本是基于采集机组的振动信号获得的；其中，ns为源域样本的数目，nt为目标域样本的数目；基于初始标签通过公式c＝1,2,...C,计算出PDA-BLS模型迭代到第iter次时源域类别c中的第q个样本的权重其中，为PDA-BLS模型迭代到第iter-1次时目标域样本被预测为类别c的样本个数；通过公式计算出PDA-BLS模型第iter次迭代的源域样本权重向量ωiter；表示模型迭代到第iter次时源域中第i个样本的权重；通过公式计算出边缘分布SWMMD矩阵V0的第i行第j列的元素V0ij；通过公式计算出条件分布SWMMD矩阵Vc的第i行第j列的元素Vcij；通过公式计算出SWMMD矩阵V；通过线性变换函数将输入数据X＝[Xs,Xt]映射到PDA-BLS模型的特征层，形成特征节点再通过激活函数非线性变换生成增强节点Hm＝[H1,...,Hm]，得到实际输入信号其中，αxiT为输入数据X的第i个样本xi经过特征层变换和增强层变换后的输出；通过公式计算出源域样本加权最大均值差异；其中，β为输出权重矩阵；通过公式计算得到PDA-BLS模型的分类损失；其中，为PDA-BLS模型第iter次迭代的源域样本权重对角矩阵，为源域第i个样本的期望输出，为目标域第j个样本的预测输出，δ∈[0,1]为分类损失平衡因子；对输出权重矩阵β施加L2正则化，构造PDA-BLS模型的目标函数其中，θ为正则项系数，γ∈[0,1]为数据分布差异与分类损失之间的平衡因子；求解目标函数，得到输出权重矩阵β；基于求解出的输出权重矩阵β，通过公式fx＝αxβ＝[f1x,f2x,...,fCx]得到未知标签的目标域样本x的PDA-BLS模型输出；通过公式Labelx＝argmaxfix,i＝1,...,C得到未知标签的目标域样本x的预测标签。

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