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龙图腾网恭喜福建中信网安信息科技有限公司申请的专利基于区块链的数据可信度溯源方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN117520945B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-03-28发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202311545670.7，技术领域涉及：G06F18/2415；该发明授权基于区块链的数据可信度溯源方法是由王小军;廖秀聆;赖孝友;高翔;吴悦婷设计研发完成，并于2023-11-20向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于区块链的数据可信度溯源方法在说明书摘要公布了：本申请涉及智能追溯领域，其具体地公开了一种基于区块链的数据可信度溯源方法，其采用基于深度神经网络模型的人工智能技术，获取区块链中下载的产品信息和产品说明书中的信息，将上述信息分别通过语义编码器将高维的文本数据降维到低维的向量空间中，捕捉不同部分之间的语义关联和含义，再通过多尺度的卷积网络分别提取产品说明书的局部细节和整体结构，以得到用于表示产品说明书是否真实可信的分类结果。这样可以在一定程度上对产品说明书的真实性进行判断，提高产品信息的可信度。

本发明授权基于区块链的数据可信度溯源方法在权利要求书中公布了：1.一种基于区块链的数据可信度溯源方法，其特征在于，包括：获取区块链中下载的产品信息和产品说明书中的信息；将所述产品信息通过包含词嵌入层的第一语义编码模型以得到产品信息特征向量；将所述产品说明书中的信息通过包含词嵌入层的第二语义编码模型以得到多个产品说明书信息局部特征向量；将所述多个产品说明书信息局部特征向量排列为产品说明书信息特征矩阵后分别通过具有第一尺度的卷积神经网络模型和具有第二尺度的卷积神经网络模型以得到第一尺度说明书信息特征向量和第二尺度说明书信息特征向量；将所述第一尺度说明书信息特征向量和所述第二尺度说明书信息特征向量进行级联以得到产品说明书信息全局特征向量；对所述产品信息特征向量和所述产品说明书信息全局特征向量进行基于先验的特征工程匹配以得到分类特征向量；将所述分类特征向量通过分类器以得到分类结果，所述分类结果用于表示产品说明书是否真实可信；其中，对所述产品信息特征向量和所述产品说明书信息全局特征向量进行基于先验的特征工程匹配以得到分类特征向量，包括：以如下匹配公式对所述产品信息特征向量和所述产品说明书信息全局特征向量进行基于先验的特征工程匹配以得到分类特征向量；其中，所述匹配公式为： 其中，V1表示所述产品信息特征向量，V2表示所述产品说明书信息全局特征向量，α、β和λ表示预定超参数，||·||F表示向量的Frobenius范数，exp·表示向量的指数运算，tanh表示双曲正切函数，表示向量的按位置相加，表示向量的按位置相减，⊙表示向量的按位置点乘，Vf表示所述分类特征向量。

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