恭喜北京航迹科技有限公司方凯仁获国家专利权
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龙图腾网恭喜北京航迹科技有限公司申请的专利一种多任务数据处理方法和多任务模型的训练方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN117556322B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-03-28发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202311523545.6，技术领域涉及：G06F18/241；该发明授权一种多任务数据处理方法和多任务模型的训练方法是由方凯仁;蔡叶荷;王瑞;盛克华;张博设计研发完成，并于2023-11-15向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种多任务数据处理方法和多任务模型的训练方法在说明书摘要公布了：本发明实施例公开了一种多任务数据处理方法和多任务模型的训练方法，获取至少一类传感器数据，将各传感器数据分别输入至预先训练的多任务模型中的对应传感器主干网络，获得各传感器数据对应的初始特征信息，将各初始特征信息输入至多任务模型中的对应传感器头网络和或融合分支网络中进行处理，获得至少一个任务处理结果。本实施例的多任务模型的架构可以执行适宜单个传感器数据的多任务，也可以执行适宜多个传感器数据融合的多任务，且使得多任务模型中的各网络模块的解耦，提高了多任务模型的可扩展性和可兼容性，同时减少了代码冗余。
本发明授权一种多任务数据处理方法和多任务模型的训练方法在权利要求书中公布了：1.一种多任务数据处理方法，其特征在于，所述方法包括：获取多个不同类传感器数据；将各所述传感器数据分别输入至预先训练的多任务模型中的对应传感器主干网络，获得各所述传感器数据对应的初始特征信息，其中，不同类的传感器数据对应于不同的传感器主干网络；根据当前任务目标将各所述初始特征信息输入至多任务模型中的对应传感器头网络和或融合分支网络中进行处理，获得至少一个任务处理结果；其中，所述融合分支网络包括融合网络和融合头网络，融合网络用于对多个传感器对应的多个初始特征信息进行特征融合，获得融合特征信息，融合头网络用于对融合特征信息进行处理，获得对应的至少一个任务的任务处理结果。
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1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
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