Document
拖动滑块完成拼图
个人中心

预订订单
服务订单
发布专利 发布成果 人才入驻 发布商标 发布需求

在线咨询

联系我们

龙图腾公众号
首页 专利交易 科技果 科技人才 科技服务 国际服务 商标交易 会员权益 IP管家助手 需求市场 关于龙图腾
 /  免费注册
到顶部 到底部
清空 搜索
当前位置 : 首页 > 专利喜报 > 恭喜中国电子信息产业集团有限公司第六研究所魏利卓获国家专利权

恭喜中国电子信息产业集团有限公司第六研究所魏利卓获国家专利权

买专利卖专利找龙图腾,真高效! 查专利查商标用IPTOP,全免费!专利年费监控用IP管家,真方便!

龙图腾网恭喜中国电子信息产业集团有限公司第六研究所申请的专利基于知识图谱的路径推理方法、装置、电子设备及介质获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN117634599B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-03-28发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202311346340.5,技术领域涉及:G06N5/02;该发明授权基于知识图谱的路径推理方法、装置、电子设备及介质是由魏利卓;张宏斌;石春竹;王博闻;鞠奕明;李东成;贾星威;孙世豪;刘子健设计研发完成,并于2023-10-17向国家知识产权局提交的专利申请。

基于知识图谱的路径推理方法、装置、电子设备及介质在说明书摘要公布了:本申请提供了一种基于知识图谱的路径推理方法、装置、电子设备及介质,路径推理方法包括:获取路径推理任务中的搜索实体和查询关系;将所述路径推理任务中的搜索实体和查询关系输入至所在的知识图谱训练好的路径推理模型中进行路径推理,得到所述路径推理任务在所述知识图谱中对应的路径推理结果;其中,所述路径推理模型包括知识嵌入模块、环境模块以及策略模块;所述策略模块是通过元学习方式进行训练得到。采用本申请提供的技术方案能够通过结合元学习方式训练模型,将路径推理任务中的搜索实体和查询关系输入模型中推理找到搜索实体以及查询关系之间的有效路径,从而提升知识图谱推理效率,保障路径推理的准确性。

本发明授权基于知识图谱的路径推理方法、装置、电子设备及介质在权利要求书中公布了:1.一种基于知识图谱的路径推理方法,其特征在于,用于实现知识问答和知识补全的知识图谱相关应用;所述路径推理方法包括:获取路径推理任务中的搜索实体和查询关系;所述路径推理任务是查询出生地;将所述路径推理任务中的搜索实体和查询关系输入至所在的知识图谱训练好的路径推理模型中进行路径推理,得到所述路径推理任务在所述知识图谱中对应的路径推理结果;其中,所述路径推理模型包括知识嵌入模块、环境模块以及策略模块;所述策略模块是通过元学习方式进行训练得到;所述将所述路径推理任务中的搜索实体和查询关系输入至所在的知识图谱训练好的路径推理模型中进行路径推理,得到所述路径推理任务在所述知识图谱中对应的路径推理结果的步骤,包括:将所述路径推理任务中的搜索实体和查询关系输入至知识嵌入模块中,确定搜索实体对应的搜索实体向量以及查询关系对应的查询关系向量;将所述搜索实体向量和所述查询关系向量输入至所述环境模块的动作空间中,确定当前时刻的环境信息;将所述当前时刻的环境信息输入至所述策略模块中,得到所述路径推理任务在所述知识图谱中对应的路径推理结果;所述将所述当前时刻的环境信息输入至所述策略模块中,得到所述路径推理任务在所述知识图谱中对应的路径推理结果的步骤,包括:将所述当前时刻的环境信息输入至所述策略模块中,基于所述环境信息确定所述策略模块的策略函数;其中,确定的策略函数为,为时刻所有动作的概率分布,代表归一化指数函数softmax,和是两个线性神经网络,为时刻的环境状态;表示时刻的状态;在所述知识图谱中获取所述环境信息中当前时刻的实体向量对应的多条搜索路径,并通过所述策略函数确定每条搜索路径在当前时刻的关系概率;针对每条搜索路径,基于该条搜索路径在当前时刻的关系概率,确定出该条搜索路径的评价得分;在每条搜索路径的评价得分中,将数值最大的评价得分对应的搜索路径确定为推理路径;将所述推理路径中的对应关系向量和所述查询关系向量进行相似度比对;其中,所述环境模块的动作空间中预先存储有三元组向量信息;每个三元组向量信息均由头实体向量、对应关系向量以及尾实体向量构成;若相似度大于预设相似度,则将所述推理路径中所述对应关系向量对应的尾实体向量确定为所述路径推理任务在所述知识图谱中对应的路径推理结果;所述将所述搜索实体向量和所述查询关系向量输入至所述环境模块的动作空间中,确定当前时刻的环境信息的步骤,包括:将所述搜索实体向量和所述查询关系向量输入至所述环境模块的动作空间中,将所述搜索实体向量作为当前时刻的实体向量,在所述动作空间预先存储的每个三元组向量信息中确定出所述当前时刻的实体向量对应的尾实体向量以及所述当前时刻的实体向量对应的尾实体向量中每个尾实体向量对应的实体转移概率;其中,每个尾实体向量对应的实体转移概率是指从所述当前时刻的实体向量出发,选择对应关系向量,转移到该尾实体向量的概率;将大于预设概率阈值的实体转移概率对应的尾实体向量的集合确定为尾实体概率向量;按照采样策略在所述尾实体概率向量中筛选出一个尾实体向量作为预测尾实体向量;从所述路径推理模型的长短期记忆网络中获取当前时刻的历史推理信息向量;将所述预测尾实体向量、查询关系向量、当前时刻的实体向量、当前时刻的历史推理信息向量进行拼接,得到当前时刻的环境信息。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人中国电子信息产业集团有限公司第六研究所,其通讯地址为:102209 北京市昌平区未来科技城南区中国电子信息产业基地;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

免责声明
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息,力求客观、公正,但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解,仅供参考使用,不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。