买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网恭喜西南交通大学申请的专利基于多色集方法求解多故障约束再制造拆卸线设置方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116976868B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-03-28发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202311017426.3，技术领域涉及：G06Q10/30；该发明授权基于多色集方法求解多故障约束再制造拆卸线设置方法是由郭磊;张则强;刘思璐;张裕;谢心澜;吴腾飞设计研发完成，并于2023-08-14向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于多色集方法求解多故障约束再制造拆卸线设置方法在说明书摘要公布了：一种基于多色集方法求解多故障约束再制造拆卸线设置方法，涉及拆卸线优化技术领域，主要包括以下步骤：收集拆卸线和拆卸任务信息、故障信息等数据，以最小化站点数量、空闲指数、零部件再制造价值指数、拆卸成本为目标，提出拆卸线平衡问题，并基于约束条件建立相应的目标函数；设置问题参数与算法参数和外部档案Q，并依照问题参数中待拆卸产品的优先关系，编码产生初始种群后迭代计算，并对初始种群中的个体依次进行交叉、变异操作，利用Pareto精英策略更新外部档案集，利用NSGA‑II拥挤距离机制筛选出非劣解，并输出符合输出条件的迭代结果。本发明构建了多色集方法求解多故障约束下再制造拆卸线，为提高拆解线效率和回收利用提供了一种新的拆解策略。

本发明授权基于多色集方法求解多故障约束再制造拆卸线设置方法在权利要求书中公布了：1.一种基于多色集方法求解多故障约束再制造拆卸线设置方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤S1：以最小化站点数量、空闲指数、零部件再制造价值指数、拆卸成本为目标，提出拆卸线平衡问题，并基于约束条件建立相应的目标函数；其中，所述目标函数如式1—5所示：minf1＝N1式1中：N为开启工作站的数量； 式2中：CT为节拍时间；i为拆卸任务；r为工作站编号；M为拆卸任务数量；ti为拆卸任务i所需要的拆卸时间；xir表示0-1变量，若任务i被分配至工作站r中，则xir＝1；否则xir＝0； 式3中：Li为第i个待拆卸零部件在拆卸线所处的位置；Pi表示任务i的回收决策，指第i个拆卸任务的再制造价值； 式4中：Ci表示第i个拆卸任务组件的拆卸成本信息；AT表示实际节拍时间；Cr表示开启工作站的单位时间成本；M为拆卸任务数量；因此，多故障约束再制造拆卸线平衡优化多目标函数为：minF＝f1,f2,f3,f45其约束条件如式6—12所示： 其中，xir表示0-1变量，若任务i被分配至工作站r中，则xir＝1；否则xir＝0；M为拆卸任务数量； Sr表示第r工作站中任务集合；M为拆卸任务数量； 其中，xir表示0-1变量，若任务i被分配至工作站r中，则xir＝1；否则xir＝0； 其中，xir表示0-1变量，若任务i被分配至工作站r中，则xir＝1；否则xir＝0；ti为拆卸任务i所需要的拆卸时间；CT为节拍时间； 其中，Sij表示两个任务之间的优先级关系，如果任务i是任务j的直接前置任务，则Sij＝1，否则，Sij＝0； 其中，ti为拆卸任务i所需要的拆卸时间；CT为节拍时间；M为拆卸任务数量；N为开启工作站的数量； 其中，式中hij为所构建的回收矩阵元素；式12代表的约束条件基于多色集方法求解确定，其具体包括以下步骤：步骤1：基于零件状态与故障信息关系表，构建基于层次结构的多重故障传递链，量化确定零件与故障特征之间的关系；步骤2：基于专家打分法得到待拆卸产品各零件与故障特征层之间的关系并构建矩阵，将该矩阵作为故障特征层的布尔矩阵，并利用专家打分法获取故障特征层的周边通道矩阵；步骤3：依靠多色推理公式计算出待拆卸产品各零件与故障特征层的相关矩阵，并将该相关矩阵作为故障程度层的布尔矩阵，其中，多色推理公式如式21所示： 式中，为多重故障传递链当前层的布尔矩阵；为多重故障传递链当前层的周边通道矩阵，为多重故障传递链上一层与当前层的相关矩阵；步骤4：利用专家打分法的得出故障程度层的周边通道矩阵，结合步骤3中得到的故障程度层的布尔矩阵，通过式21计算出故障特征层与故障程度层的相关矩阵，并将该相关矩阵作为报废原因层的布尔矩阵，以此类推，逐层推进，直至计算出回收决策层的布尔矩阵，将回收决策层的布尔矩阵用于指导回收决策；步骤S2：设置问题参数与算法参数和外部档案Q，并依照问题参数中待拆卸产品的优先关系，编码产生初始种群；步骤S3：针对初始种群开始迭代计算，其中，对初始种群中的个体依次进行交叉、变异操作，更新操作后的种群，并利用Pareto精英策略更新外部档案集；步骤S4：判断当前迭代次数是否超过最大迭代次数限制，若超过则利用NSGA-II拥挤距离机制筛选出非劣解，并输出迭代结果，若未超过则记为完成一次迭代，并返回步骤S3继续迭代计算至符合输出条件。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人西南交通大学，其通讯地址为：610000 四川省成都市二环路北一段111号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。