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龙图腾网恭喜西北工业大学申请的专利一种基于置信决策树聚类的目标分群方法及装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116662830B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-03-28发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310228126.3，技术领域涉及：G06F18/23；该发明授权一种基于置信决策树聚类的目标分群方法及装置是由焦连猛;杨浩宇;王嘉宁;缑圣杰;刘准钆;梁彦;潘泉设计研发完成，并于2023-03-09向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于置信决策树聚类的目标分群方法及装置在说明书摘要公布了：本发明提出了一种基于置信决策树的目标分群方法及装置，通过侦测获取到目标的个体属性、能力属性及通信关系；将所有目标作为根节点；从根节点开始进行节点划分；遍历所有待划分节点，直至所有节点均无需划分，最终形成置信决策树；按照目标在所述置信决策树中属于某个子节点的置信度，从而确定目标所在群体。本发明在划分过程中确定了置信决策树节点划分时的切割点，提出了基于切割点的置信划分方法，以此生成子节点最终形成置信决策树。最后可以在已知群体个数的情况下对置信决策树得到的对抗群体进行调整。本发明得到的对抗群体可以通过决策树的路径对对抗群体进行描述，同时置信划分可以实现对对抗目标与对抗群体间关系的精准判断。

本发明授权一种基于置信决策树聚类的目标分群方法及装置在权利要求书中公布了：1.一种基于置信决策树聚类的目标分群方法，其特征在于，包括：步骤1，通过侦测获取到目标的个体属性、能力属性及通信关系；步骤2，将所有目标置于根节点；步骤3，从根节点开始进行子节点的划分，第i次的划分过程为：1针对单簇节点，选择该节点的任一属性，并在该属性中选择一个可能的切割点，通过计算所有可能的切割点的平均置信轮廓度量，并找出其最大值的方式确定真实切割点；2针对上述单簇节点，假设该节点需要拆分从而生成三个子节点，通过计算所有目标在全部可能的切割点的置信轮廓度量得到最大评价值，并判断得到的最大评价值是否大于划分前的评价值；若是，则继续执行3，否则，无需在该节点上进行划分；其中，若该节点是根节点，则无需进行判断，可直接执行3，若是，则继续执行3，否则，无需在该节点上进行划分；3为所述单簇节点划分生成子节点，并按照真实切割点确定每个子节点的中心点；4通过所有目标至每个中心节点的距离，计算每个子节点的置信度；其中所述置信度表述目标隶属于该子节点代表的群体簇的程度；步骤4，遍历所有节点，直至所有节点均不需要划分，最终形成置信决策树；其中，遍历顺序为自顶而下，优先遍历同级兄弟节点，若无可划分的兄弟节点，再遍历下级节点；步骤5，按照目标在所述置信决策树中属于某个子节点的置信度，从而确定目标所在群体簇。

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