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龙图腾网恭喜中国平煤神马控股集团有限公司;中平信息技术有限责任公司申请的专利应用于甲醇制备的控制方法、装置、电子设备和可读介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116283487B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-03-28发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310158939.X，技术领域涉及：C07C29/00；该发明授权应用于甲醇制备的控制方法、装置、电子设备和可读介质是由韩群亮;牛鑫;郭保柱;吴祖鹏;张京涛;谢绍伟;赵楷棣;高建峰;汪晓方;牛旭堃;李文波;邵义鹏;王晓旭设计研发完成，并于2023-02-23向国家知识产权局提交的专利申请。

本应用于甲醇制备的控制方法、装置、电子设备和可读介质在说明书摘要公布了：本公开的实施例公开了应用于甲醇制备的控制方法、装置、电子设备和可读介质。该方法的一具体实施方式包括：控制原材料信息对应的原材料的投入速率和中间产物制备状态；确定实时甲醇预测制备量；根据甲醇目标制备量、实时甲醇预测制备量和实时原材料投入比，生成中间产物制备调优信息；响应于确定实时中间产物信息对应的实时中间产物生成量小于理论中间产物信息对应的中间产物理论量，根据中间产物制备调优信息，对初始中间产物配置信息进行配置信息更新，作为初始中间产物配置信息，再次执行中间产物制备步骤；根据目标中间产物信息对应的中间产物进行甲醇制备。该实施避免了生产过剩，降低了资源浪费。

本发明授权应用于甲醇制备的控制方法、装置、电子设备和可读介质在权利要求书中公布了：1.一种应用于甲醇制备的控制方法，包括：根据甲醇目标制备量，确定原材料信息和甲醇制备过程中的理论中间产物信息；根据初始中间产物配置信息和原材料信息，执行以下中间产物制备步骤：根据初始中间产物配置信息，控制原材料信息对应的原材料的投入速率和中间产物制备状态，以生成实时中间产物信息和实时原材料投入比；根据实时中间产物信息和预先训练的甲醇制备量预测模型，确定实时甲醇预测制备量，其中，所述甲醇制备量预测模型包括：中间产物特征提取模型、中间产物制备状态规划模型和中间产物约束预测模型，中间产物特征提取模型是用于对实时中间产物信息进行特征提取的模型，中间产物制备状态规划模型是用于规划中间产物的制备状态的模型，中间产物制备状态规划模型包括针对压力值、温度值和催化剂量的规划曲线模型，中间产物约束预测模型是用于在中间产物制备状态规划模型规划的中间产物制备状态下，预测甲醇产量的卷积神经网络模型；根据所述甲醇目标制备量、实时甲醇预测制备量和实时原材料投入比，生成中间产物制备调优信息；响应于确定实时中间产物信息对应的实时中间产物生成量等于所述理论中间产物信息对应的中间产物理论量，将所述实时中间产物信息确定为目标中间产物信息，以及结束中间产物制备步骤；响应于确定实时中间产物信息对应的实时中间产物生成量小于所述理论中间产物信息对应的中间产物理论量，根据中间产物制备调优信息，对初始中间产物配置信息进行配置信息更新，得到更新后中间产物配置信息，作为初始中间产物配置信息，再次执行所述中间产物制备步骤；根据所述目标中间产物信息对应的中间产物进行甲醇制备；响应于确定甲醇制备结束，确定甲醇制备信息，其中，所述甲醇制备信息包括：甲醇最终制备量、甲醇密度信息和甲醇沸程信息；根据所述甲醇目标制备量和所述甲醇最终制备量确定甲醇产出比；根据所述甲醇密度信息、所述甲醇沸程信息，确定甲醇质量评估信息；根据所述甲醇产出比和所述甲醇质量评估信息，确定是否对所述甲醇制备量预测模型进行模型更新；响应于确定，生成与所述甲醇制备量预测模型对应的模型更新数据；响应于到达更新时间点，通过所述模型更新数据对所述甲醇制备量预测模型进行模型更新，其中，所述根据实时中间产物信息和预先训练的甲醇制备量预测模型，确定实时甲醇预测制备量，包括：通过所述中间产物特征提取模型，对所述实时中间产物信息进行特征提取，以生成中间产物特征信息；通过中间产物制备状态规划模型，规划不同状态下的中间产物制备状态，得到规划后中间产物制备状态集合；对于所述规划后中间产物制备状态集合中的每个规划后中间产物制备状态，将所述中间产物特征信息输入所述中间产物约束预测模型，以确定在所述中间产物制备状态下的候选甲醇预测制备量；从得到的候选甲醇预测制备量集合中筛选出满足筛选条件的候选甲醇预测制备量，作为所述实时甲醇预测制备量，其中，所述根据所述目标中间产物信息对应的中间产物进行甲醇制备，包括：根据初始甲醇配置信息，控制所述目标中间产物信息对应的中间产物的投入量、投入比和甲醇制备状态，以生成实时甲醇信息和实时中间产物余量信息；根据所述实时甲醇信息、所述实时中间产物余量信息、所述目标中间产物信息和所述甲醇目标制备量，确定甲醇制备调优信息；根据所述甲醇制备调优信息，对所述初始甲醇配置信息进行配置更新，以优化所述甲醇制备，其中，所述根据所述实时甲醇信息、所述实时中间产物余量信息、所述目标中间产物信息和所述甲醇目标制备量，确定甲醇制备调优信息，包括：根据所述实时甲醇信息和所述甲醇目标制备量，生成甲醇占比曲线；根据所述实时中间产物余量信息和所述目标中间产物信息，生成中间产物占比曲线；确定所述甲醇占比曲线和所述中间产物占比曲线的曲线相近度，作为第一曲线相近度；响应于确定第一曲线相近度小于预设曲线相近度阈值，执行以下处理步骤：根据所述实时甲醇信息、所述实时中间产物余量信息、所述目标中间产物信息、所述甲醇目标制备量和预先训练的甲醇制备调优模型，生成调优后甲醇配置信息；根据所述调优后甲醇配置信息，模拟甲醇制备，得到模拟后甲醇信息和模拟后中间产物余量信息；根据所述模拟后甲醇信息和所述甲醇目标制备量，生成模拟甲醇占比曲线；根据所述模拟后中间产物余量信息和所述目标中间产物信息，生成模拟中间产物占比曲线；确定所述模拟甲醇占比曲线和所述模拟中间产物占比曲线的曲线相近度，作为第二曲线相近度；响应于确定所述第二曲线相近度大于等于所述预设曲线相近度阈值，将所述调优后甲醇配置信息确定为所述甲醇制备调优信息。

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