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龙图腾网恭喜合肥综合性国家科学中心人工智能研究院(安徽省人工智能实验室)申请的专利针对在线编程教学的自适应推荐方法及相关设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115985152B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-03-28发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211604900.8，技术领域涉及：G06Q50/20；该发明授权针对在线编程教学的自适应推荐方法及相关设备是由刘淇;庄严;黄振亚;陈恩红;苏喻设计研发完成，并于2022-12-14向国家知识产权局提交的专利申请。

本针对在线编程教学的自适应推荐方法及相关设备在说明书摘要公布了：本申请公开了一种针对在线编程教学的自适应推荐方法、装置、设备及存储介质，所述针对在线编程教学的自适应推荐方法包括：获取学习者的答题数据；基于所述答题数据，确定所述学习者的能力相似度最大化函数，其中，所述能力相似度最大化函数反映了基于所述学习者的有限答题数据得到的能力值评估与基于所述学习者的全量答题数据得到的能力值评估的相似度最接近；对所述能力相似度最大化函数进行求解计算，得到所述学习者的推荐策略。本申请属于基于所述学习者的有限作答记录，得到的所述学习者的能力值评估最接近于所述学习者的全量作答记录的能力值评估，即仅用少量的样本数据，得到准确的所述学习者的推荐策略，以此提高自适应推荐策略的效率。

本发明授权针对在线编程教学的自适应推荐方法及相关设备在权利要求书中公布了：1.一种针对在线编程教学的自适应推荐方法，其特征在于，所述针对在线编程教学的自适应推荐方法包括：获取学习者的答题数据；基于所述答题数据，确定所述学习者的能力相似度最大化函数，其中，所述能力相似度最大化函数反映了基于所述学习者的有限答题数据得到的能力值评估与基于所述学习者的全量答题数据得到的能力值评估的相似度最接近；所述基于所述答题数据，确定所述学习者的能力相似度最大化函数的步骤，包括：基于所述答题数据，确定所述学习者的题目相似度算法函数，其中，所述题目相似度算法函数反映了任意两个题目间的相似度；基于所述题目相似度算法函数，确定所述学习者的能力相似度最大化函数；所述基于所述答题数据，确定所述学习者的题目相似度算法函数的步骤，包括：基于所述答题数据，确定所述学习者的能力值，其中，能力值的计算如下： 其中，表示全量答题数据的学习者能力值，代表有限答题数据的学习者能力值，是基于诊断模型的任意loss函数，是学习者在题库中的答题数据，表示能力参数空间，代表答题库中任一题目；基于所述能力值，计算所述学习者对答题库中每一题目的期望梯度，其中，期望梯度表示模拟仿真在学习者的能力值下对未做过的题目的梯度；基于所述期望梯度，确定所述学习者的题目相似度算法函数，其中，题目相似度算法函数的计算如下： 其中，代表任意两个题目和相似度，d代表最大梯度差，E代表期望梯度，代表第t轮估计出的学习者能力值，a表示题目的梯度标签；对所述能力相似度最大化函数进行求解计算，得到所述学习者的推荐策略，其中，能力相似度最大化函数的求解计算如下： 其中，S代表学习者的作答记录，V代表全量作答记录，是中样本的梯度的权重，T代表题目数量，、代表答题库中任意两道题目，代表学习者能力值，是基于诊断模型的任意loss函数。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人合肥综合性国家科学中心人工智能研究院(安徽省人工智能实验室)，其通讯地址为：230000 安徽省合肥市望江西路5089号,中国科学技术大学先进技术研究院未来中心B1205-B1208；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。