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龙图腾网恭喜安徽通灵仿生科技有限公司申请的专利基于心阻抗血流图计算心输出量的方法、系统及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115736873B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-03-28发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211121832.X，技术领域涉及：A61B5/026；该发明授权基于心阻抗血流图计算心输出量的方法、系统及存储介质是由解尧;解启莲;宋泽阳;王平;陈宏凯;徐小菊;李剑设计研发完成，并于2022-09-15向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于心阻抗血流图计算心输出量的方法、系统及存储介质在说明书摘要公布了：本发明涉及医疗技术领域，特别涉及一种基于心阻抗血流图计算心输出量的方法、系统及存储介质，所述方法包括选择神经网络模型来构建心输出量与ICG特征参数之间的对应关系，所述神经网络模型的结构选择为一维卷积神经网络，具体包括一层输入层、三层隐藏层和一层输出层，其中，所述输入层为ICG特征参数以及偏差，每层隐藏层有64个节点，且隐藏层之间的激活函数使用线性整流函数，所述输出层为预测的心输出量的值；本发明相比于现有的电速法模型具有更高的准确性，显示了神经网络模型预测心输出量的优越性，对心脏病的监测具有重大意义。同时简单易用、价格低廉的便携式测量方法将在临床、运动生理学和康复研究等领域广泛应用。

本发明授权基于心阻抗血流图计算心输出量的方法、系统及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种基于心阻抗血流图计算心输出量的方法，其特征在于，所述方法包括选择神经网络模型来构建心输出量与ICG特征参数之间的对应关系，所述神经网络模型的结构选择为一维卷积神经网络，具体包括一层输入层、三层隐藏层和一层输出层，其中，所述输入层为ICG特征参数以及偏差，每层隐藏层有64个节点，且隐藏层之间的激活函数使用线性整流函数，所述输出层为预测的心输出量的值；所述ICG特征参数包括阻抗微分最大值、左室射血时间、心率、基础阻抗、人体表面积、平均压、收缩压和舒张压；所述ICG特征参数还包括dzdtmax×LVET、其中，dzdtmax为阻抗微分最大值，LVET为左室射血时间；在神经网络模型的构建中，通过监测设备获取ICG特征参数作为数据集；然后在数据集中随机选取85％的数据作为训练集，剩下的15％作为测试集，算法通过Keras实现，TensorFlow为后端，模型代价函数设为均方根，学习率为0.01，随机梯度下降迭代，迭代次数为2000。

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