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龙图腾网恭喜上海交通大学申请的专利加载历史相关的数据驱动多尺度并发模拟方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115116568B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-03-28发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210788984.9，技术领域涉及：G16C60/00；该发明授权加载历史相关的数据驱动多尺度并发模拟方法及系统是由何霁;郭聪设计研发完成，并于2022-07-06向国家知识产权局提交的专利申请。

本加载历史相关的数据驱动多尺度并发模拟方法及系统在说明书摘要公布了：本发明提供一种加载历史相关的数据驱动多尺度并发模拟方法及系统，包括：根据集群材料状态变量更新集群材料数据集；以集群与数据点能量偏差最小作为优化目标，以Lippmann‑Schwinger方程和均质化应变约束作为约束条件，建立目标函数；通过拉格朗日乘子法求解约束条件下的目标函数最小化问题，建立线性方程组；求解线性方程组，更新集群材料数据点和集群平衡约束点的映射关系；通过集群材料数据点和集群平衡约束点的反复映射，使映射关系达到收敛；根据集群材料数据点更新集群材料状态变量，根据集群平衡约束点计算均质化应力。本发明能够在无本构模型条件下实现材料的多尺度并发模拟，同时能够准确预测不同尺度下材料加载历史相关的力学行为。

本发明授权加载历史相关的数据驱动多尺度并发模拟方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种加载历史相关的数据驱动多尺度并发模拟方法，其特征在于，包括：线下阶段和线上阶段；其中，线下阶段包括：步骤S1.1：建立代表材料组织细观特征的RVE模型，计算其弹性力学响应；步骤S1.2：根据RVE的弹性应变分布，计算积分点处的应变集中张量；步骤S1.3：基于应变集中张量，通过K-means聚类算法对积分点划分集群；步骤S1.4：通过格林函数和傅里叶变换方法，计算集群相互作用张量分量；线上阶段包括：步骤S2.1：输入初始参考材料Lame常数和线下阶段生成的相互作用张量分量；步骤S2.2：根据参考材料Lame常数以及线下阶段生成的相互作用张量分量，计算各个集群之间的相互作用张量；步骤S2.3：通过数据驱动的方法求解Lippmann-Schwinger方程；步骤S2.4：根据t+1时刻的集群平衡约束点计算RVE均质化Lame常数；步骤S2.5：根据RVE均质化Lame常数更新参考材料Lame常数，重复步骤S2.2～步骤S2.4，直到RVE均质化Lame常数与参考材料Lame常数保持一致，得到t+1时刻最终的集群平衡约束点和RVE均质化应力；步骤S2.6：将RVE的均质化应力返回宏观积分点，获得材料的宏微观力学响应；所述步骤S2.3包括：步骤S2.3.1：根据宏观积分点的应变约束条件，输入微观尺度RVE的均质化应变增量；步骤S2.3.2：根据初始材料数据集、初始材料状态变量以及t时刻集群材料状态变量，更新t时刻集群材料数据集；步骤S2.3.3：根据t时刻集群材料数据集，为各个集群分配初始的材料数据点；步骤S2.3.4：以集群应力应变状态与数据点应力应变状态的能量偏差最小作为优化目标，以Lippmann-Schwinger方程和均质化应变约束作为约束条件，建立约束条件下的目标函数；步骤S2.3.5：利用拉格朗日乘子法求解上述约束条件下的目标函数最小化问题，通过对目标函数求极小值点，建立关于集群应力应变状态的线性方程组；步骤S2.3.6：求解以上线性方程组，获得满足约束条件的集群应力应变分布状态，并将其作为新的集群平衡约束点；步骤S2.3.7：根据集群平衡约束点，在t时刻集群材料数据集中找到能量偏差最近的数据点，并将其作为新的集群材料数据点；步骤S2.3.8：重复步骤S2.3.6～步骤S2.3.7，直到集群的材料数据点达到收敛，得到t+1时刻的集群材料数据点和集群平衡约束点；步骤S2.3.9：根据t+1时刻的集群材料数据点更新集群材料状态变量；步骤S2.3.10：根据t+1时刻的集群平衡约束点更新RVE均质化应力。

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