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龙图腾网恭喜山东省计算中心(国家超级计算济南中心)申请的专利基于染色分离的病理切片颜色相关质量评估方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114937032B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-03-28发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210740555.4，技术领域涉及：G06T7/00；该发明授权基于染色分离的病理切片颜色相关质量评估方法是由葛菁;李娜;王迪;郭莹;李丽君;卢晶晶设计研发完成，并于2022-06-28向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于染色分离的病理切片颜色相关质量评估方法在说明书摘要公布了：本发明的基于染色分离的病理切片颜色相关质量评估方法，包括图像预处理步骤、特征提取步骤和分类步骤，图像预处理步骤包括：首先将病理切片图像中的组织区域提取出来，然后去除组织区域中影响颜色质量的红细胞区域和无组织区域，只保留经过HE染色后着色的组织区域；特征提取步骤为对经过预处理之后的组织区域进行特征提取。本发明评估方法，首先对图像进行去除中心的空白区域、去除周边的空白区域以及去除组织区域图像中红细胞区域的处理；然后通过获取13个特征向量，然后输入机器学习模型进行分类，所获取的机器学习模型能够有效从客观条件对切片的颜色质量进行评估分类，降低人工评估的主观意向，并减少人工评估的工作量。

本发明授权基于染色分离的病理切片颜色相关质量评估方法在权利要求书中公布了：1.一种基于染色分离的病理切片颜色相关质量评估方法，包括图像预处理步骤、特征提取步骤和分类步骤，其特征在于，图像预处理步骤包括：首先将病理切片图像中的组织区域提取出来，然后去除组织区域中影响颜色质量的红细胞区域和无组织区域，只保留经过HE染色后着色的组织区域；特征提取步骤为对经过预处理之后的组织区域进行特征提取，通过对整幅图像以及H染色与E染色分离后的图像进行相应的HSV空间、Lab空间转换，以及光密度场转换，获取整个图像的HSV空间各个通道的均值meanImage_cutred_H、meanImage_cutred_S、meanImage_cutred_V、H空间与S空间的众数Image_H_most、Image_S_most、Lab空间ab通道的均值a_Image_meanb_Image_mean，基于H染色剂的细胞核图像的HSV空间下H通道与S通道的众数H_H_most、H_S_most、Lab空间下的颜色偏离度Color_Deviation_H，基于E染色剂的细胞质图像的HSV空间下H通道与S通道的众数E_H_most、E_S_most、Lab空间下的颜色偏离度Color_Deviation_E，共计13个特征，作为特征向量，然后输入机器学习模型进行分类，所获取的机器学习模型能够有效从客观条件对切片的颜色质量进行评估分类；分类步骤用于将取得的特征训练机器学习模型，从而判断切片颜色的优良。

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