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龙图腾网恭喜腾讯科技(深圳)有限公司申请的专利动作类别识别方法、装置、计算机设备和存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN117312935B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-03-28发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210704904.7，技术领域涉及：G06F18/241；该发明授权动作类别识别方法、装置、计算机设备和存储介质是由杨伟明;王少鸣;郭润增;唐惠忠;张菁芸设计研发完成，并于2022-06-21向国家知识产权局提交的专利申请。

本动作类别识别方法、装置、计算机设备和存储介质在说明书摘要公布了：本申请涉及一种动作类别识别方法、装置、计算机设备、存储介质和计算机程序产品。所述方法包括：获取动作雷达数据序列，所述动作雷达数据序列包括按采集时序排列的多个雷达数据；将所述动作雷达数据序列划分为时间跨度相同的数据子序列，对各所述数据子序列分别进行特征提取，得到每一所述数据子序列各自的子序列特征；针对每一所述子序列特征分别进行动作类别识别处理，确定每一所述子序列特征各自匹配的动作类别子标签；将所述动作类别子标签中满足筛选条件的目标子标签所指示的动作类别，确定为所述动作雷达数据序列的动作类别识别结果。本申请实施例可应用于自动驾驶领域，采用本方法能够提高动作类别识别结果的准确性。

本发明授权动作类别识别方法、装置、计算机设备和存储介质在权利要求书中公布了：1.一种动作类别识别方法，其特征在于，所述方法包括：获取动作雷达数据序列，所述动作雷达数据序列包括按采集时序排列的多个雷达数据；所述雷达数据是由具有雷达回波数据采集功能的装置采集得到的雷达回波数据；按照所述动作雷达数据序列中各雷达数据的排列关系，对所述动作雷达数据序列中的雷达回波数据进行数据平滑处理，得到平滑雷达数据序列；将所述平滑雷达数据序列划分为时间跨度相同的数据子序列，基于卷积循环神经网络模型的循环神经网络，对各所述数据子序列分别进行时序特征学习，得到每一所述数据子序列各自的时序特征；基于所述卷积循环神经网络模型的卷积神经网络，对各所述时序特征分别进行深度特征学习，得到每一所述数据子序列各自的子序列特征；针对每一所述子序列特征分别进行动作类别识别处理，确定每一所述子序列特征各自匹配的动作类别子标签；所述动作类别识别处理是指基于指定动作所对应的雷达数据的特征进行分析，以识别其所属的动作类别的数据处理过程；将所述动作类别子标签中满足筛选条件的目标子标签所指示的动作类别，确定为所述动作雷达数据序列的动作类别识别结果。

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