恭喜北京字节跳动网络技术有限公司;脸萌有限公司李磊获国家专利权
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龙图腾网恭喜北京字节跳动网络技术有限公司;脸萌有限公司申请的专利图像处理方法、装置、设备及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115103191B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-03-28发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210672515.0，技术领域涉及：H04N19/42；该发明授权图像处理方法、装置、设备及存储介质是由李磊;杨锦海;刘创;李跃;赵世杰;李军林设计研发完成，并于2022-06-14向国家知识产权局提交的专利申请。
本图像处理方法、装置、设备及存储介质在说明书摘要公布了：本公开实施例提供了一种图像处理方法、装置、设备及存储介质。将原始图像输入特征提取网络，获得特征数据；将所述特征数据输入设定编码器，获得编码特征数据；将所述编码特征数据输入设定解码器，获得解码特征数据，以根据所述解码特征数据进行图像处理；其中，所述特征提取网络、所述设定解码器及所述设定解码器通过联合训练获得。本公开实施例提供的图像处理方法，基于联合训练的特征提取网络、设定编码器及设定解码器实现对特征数据的编解码，可以提高对特征数据编解码的效果。
本发明授权图像处理方法、装置、设备及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种图像处理方法，其特征在于，包括：将原始图像输入特征提取网络，获得特征数据；将所述特征数据输入设定编码器，获得编码特征数据；将所述编码特征数据输入设定解码器，获得解码特征数据，以根据所述解码特征数据进行图像处理；其中，所述特征提取网络、所述设定编码器及所述设定解码器通过联合训练获得；其中，所述特征提取网络、所述设定编码器及所述设定解码器通过对联合模型训练获得；其中，所述联合模型由所述特征提取网络、所述设定编码器和所述设定解码器连接获得；其中，所述联合模型还包括对象检测网络，所述联合模型由所述特征提取网络、所述设定编码器、所述设定解码器和所述对象检测网络依次连接获得；所述联合模型的训练方式为：基于第一损失函数、第二损失函数、第三损失函数及第四损失函数中的至少一项对所述联合模型进行训练。
如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人北京字节跳动网络技术有限公司;脸萌有限公司，其通讯地址为：100041 北京市石景山区实兴大街30号院3号楼2层B-0035房间；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。
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1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
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