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龙图腾网恭喜北京百度网讯科技有限公司申请的专利文本处理神经网络模型的生成方法和文本处理方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114925816B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-03-28发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210654336.4，技术领域涉及：G06N3/082；该发明授权文本处理神经网络模型的生成方法和文本处理方法是由刘伟乐设计研发完成，并于2022-06-10向国家知识产权局提交的专利申请。

本文本处理神经网络模型的生成方法和文本处理方法在说明书摘要公布了：本公开提供了文本处理神经网络模型的生成方法和文本处理方法，涉及人工智能技术领域，尤其涉及深度学习、数据处理等领域。具体实现方案为：将同一样本文本分两次输入至待训练的神经网络模型中生成第一和第二预测处理结果、第一和第二丢弃层结果，根据生成的结果和样本文本对应的实际处理结果计算多个任务损失并根据多个任务损失计算综合损失，根据综合损失对模型进行训练以生成神经网络模型。本公开通过将同一样本文本分两次输入至待训练的神经网络模型中生成多个结果，根据多个结果计算多个任务损失并根据计算损失计算综合损失，最终根据综合损失对待训练的模型进行训练以生成神经网络模型，提高了神经网络模型的泛化性。

本发明授权文本处理神经网络模型的生成方法和文本处理方法在权利要求书中公布了：1.一种文本处理神经网络模型的生成方法，包括：获取样本文本和所述样本文本对应的实际处理结果；将同一所述样本文本分两次输入至待训练的神经网络模型中，所述待训练的神经网络模型中包括多个丢弃层和处理层，以生成第一预测处理结果、第二预测处理结果、第一丢弃层结果和第二丢弃层结果，其中，所述处理层包括分类层和回归层；根据所述第一预测处理结果、所述第二预测处理结果、所述第一丢弃层结果、所述第二丢弃层结果和所述实际处理结果，计算所述待训练的神经网络模型的多个任务损失；根据所述多个任务损失计算所述待训练的神经网络模型的综合损失；以及根据所述综合损失对所述待训练的神经网络模型进行训练，以生成神经网络模型；其中，所述根据所述第一预测处理结果、所述第二预测处理结果、所述第一丢弃层结果、所述第二丢弃层结果和所述实际处理结果，计算所述待训练的神经网络模型的的多个任务损失，包括：根据所述第一预测处理结果和第二预测处理结果，计算所述待训练的神经网络模型的第一任务损失；根据所述第一丢弃层结果和所述第二丢弃层结果，计算所述待训练的神经网络模型的第二任务损失；以及根据所述所述第一预测处理结果、所述第二预测处理结果和所述实际处理结果，计算所述待训练的神经网络模型的第三任务损失。

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