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龙图腾网恭喜支付宝(杭州)信息技术有限公司申请的专利模型选择的方法及装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114971057B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-03-28发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210647255.1，技术领域涉及：G06Q10/04；该发明授权模型选择的方法及装置是由师晓明;王世宇;胡韵;孙银波;郑洋飞;雷磊设计研发完成，并于2022-06-09向国家知识产权局提交的专利申请。

本模型选择的方法及装置在说明书摘要公布了：本说明书实施例提供一种预测时间序列的模型选择方法及装置，在对业务主体的预定业务指标预测相应的时间序列之前，可以从预先训练的多个备选预测模型中选择较优的预测模型。在预测模型选择过程中：一方面利用全局时间序列数据，提取全局时序特征来描述当前业务主体在预定业务指标上的长期业务规律，得到对各个备选预测模型的第一评价结果；另一方面利用短期的局部时间序列数据，提取局部时序特征来描述当前业务主体在预定业务指标上的短期业务状态，得到对各个备选预测模型的第二评价结果。进一步地，将第一评价结果和第二评价结果进行融合，以选出较优的预测模型进行时序预测。这种方式可以提高时间序列预测的准确度。

本发明授权模型选择的方法及装置在权利要求书中公布了：1.一种模型选择方法，用于在预测时间序列的流程中为各个业务主体分别从预先训练的多个备选预测模型中选择对其预定业务指标进行时序预测的模型；针对当前业务主体，所述方法包括：根据当前业务主体在所述预定业务指标上的历史值的长期时间序列，提取当前业务主体的全局时序特征，所述全局时序特征用于表征当前业务主体关于所述预定业务指标的长期业务规律；通过第一评价模型处理所述全局时序特征，从而预测所述多个备选预测模型在所述全局时序特征上的第一评价结果，所述第一评价结果用于表征各个备选预测模型分别基于所述全局时序特征进行预测的各个准确度；根据当前业务主体在所述预定业务指标的历史值的局部时间序列，提取当前业务主体的局部时序特征，所述局部时间序列为距离当前时间最近的预定长度的时间序列，所述局部时序特征用于表征当前业务主体关于所述预定业务指标的短期业务规律；通过第二评价模型处理所述局部时序特征，从而预测所述多个备选预测模型在所述局部时序特征上的第二评价结果，所述第二评价结果用于表征各个备选预测模型分别基于所述局部时序特征进行预测的各个准确度；对所述第一评价结果与所述第二评价结果进行融合，并基于融合结果从所述多个备选预测模型中选择用于针对当前业务主体关于所述预定业务指标进行预测的模型；其中，所述第一评价模型、所述第二评价模型是独立于各个预测模型的评价模型。

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