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龙图腾网恭喜重庆长安汽车股份有限公司申请的专利文本情感识别方法及装置、电子设备、存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114911940B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-03-28发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210593767.4，技术领域涉及：G06F16/35；该发明授权文本情感识别方法及装置、电子设备、存储介质是由杨稷设计研发完成，并于2022-05-27向国家知识产权局提交的专利申请。

本文本情感识别方法及装置、电子设备、存储介质在说明书摘要公布了：本发明提供一种文本情感识别方法及装置、电子设备、存储介质，本发明提供一种文本情感识别方法，包括：获取样本数据；对样本数据进行标注，并根据情感类别对标注后的样本数据进行分类处理，以得到样本数据集；通过对样本数据集进行语法层次排序和上下文编码，建立第一网络模型；根据第一网络模型的输出结果和分类处理结果，建立第二网络模型，并对第二网络模型进行训练，以得到文本情感识别模型，文本情感识别模型包括依次连接的第一网络模型和训练后的第二网络模型；将待识别文本数据输入至文本情感识别模型，得到待识别文本数据的文本情感识别结果。能够获取更加丰富的文本特征信息，极大提升了对文本数据情感识别的准确性。

本发明授权文本情感识别方法及装置、电子设备、存储介质在权利要求书中公布了：1.一种文本情感识别方法，其特征在于，包括以下过程：获取样本数据；对所述样本数据进行标注，并根据情感类别对标注后的样本数据进行分类处理，以得到样本数据集；通过对所述样本数据集进行语法层次排序和上下文编码，建立第一网络模型；根据第一网络模型的输出结果和所述分类处理结果，建立第二网络模型，并对所述第二网络模型进行训练，以得到文本情感识别模型，所述文本情感识别模型包括依次连接的第一网络模型和训练后的第二网络模型；将待识别文本数据输入至所述文本情感识别模型，得到待识别文本数据的文本情感识别结果；所述第一网络模型为有序长短期记忆网络，所述第二网络模型为多头自注意力机制网络；对于所述多头自注意力机制网络：将当前层的注意力矩阵与上一层的注意力矩阵进行残差连接，作为下一层注意力层的输入；所述将待识别文本数据输入至所述文本情感识别模型，得到待识别文本数据的文本情感识别结果，包括：将待识别文本数据输入至所述文本情感识别模型，通过所述第一网络模型提取所述待识别文本数据的句意特征和上下文编码信息，构建语句特征矩阵；将所述语句特征矩阵输入至所述第二网络模型，获得所述待识别文本数据属于预设的各情感类别的概率值，并将概率值最高的情感类别作为所述待识别文本数据的情感识别结果；所述将所述语句特征矩阵输入至所述第二网络模型，获得所述待识别文本数据属于预设的各情感类别的概率值，并将概率值最高的情感类别作为所述待识别文本数据的情感识别结果，包括：根据预设的注意力机制运算，对输入至所述第二网络模型的所述语句特征矩阵进行处理，得到获得注意力矩阵；通过设置注意力矩阵的多跳连接，获取所述第二网络模型的最后一层注意力层输出的注意力矩阵；将所述最后一层注意力层输出的注意力矩阵中的各特征进行分类，并将分类结果与各标签进行匹配处理，根据文本情感类别的匹配率，得到待识别文本数据的情感识别结果。

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