恭喜江苏科技大学李炳强获国家专利权
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龙图腾网恭喜江苏科技大学申请的专利一种基于盲源分离降噪及包络迭代特征加强的旋转机械故障诊断方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114858454B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-03-28发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210549554.1，技术领域涉及：G01M13/045；该发明授权一种基于盲源分离降噪及包络迭代特征加强的旋转机械故障诊断方法是由李炳强;魏凯;吴超;李晨昀;景旭文;周宏根;刘金锋;康超;陈宇;郑海南设计研发完成，并于2022-05-20向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种基于盲源分离降噪及包络迭代特征加强的旋转机械故障诊断方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于盲源分离降噪及包络迭代特征加强的旋转机械故障诊断方法，包括：获取振动信号及转速信号；对振动信号进行盲源分离降噪；确定源振动信号的中心频率及带宽；设计带通滤波器，利用带通滤波器对源振动信号进行滤波；对滤波后的源信号进行平方包络解调迭代，同步进行低通滤波，获取到特征加强信号；根据转速信号对特征加强信号进行角度重采样，获得角度域的振动信号；对角度域的振动信号进行傅里叶变换得到阶次谱，对阶次谱进行分析以判断轴承所属故障。本发明适用于变工况非平稳振动信号的旋转机械故障诊断，整体上可有效提高变工况下的旋转机械故障诊断的稳定性及可靠性。
本发明授权一种基于盲源分离降噪及包络迭代特征加强的旋转机械故障诊断方法在权利要求书中公布了：1.一种基于盲源分离降噪及包络迭代特征加强的旋转机械故障诊断方法，其特征在于，包括如下步骤：S1：获取滚动轴承变转速工况下的振动信号及转速信号；S2：对振动信号进行盲源分离降噪，获取降噪后的源振动信号；S3：对降噪后的源振动信号进行快速谱峭度分析，确定源振动信号的中心频率及带宽；S4：根据源振动信号的中心频率及带宽设计带通滤波器，利用带通滤波器对源振动信号进行滤波；S5：对滤波后的源信号进行平方包络解调迭代，同步进行低通滤波，获取到特征加强信号；S6：根据转速信号对特征加强信号进行角度重采样，获得角度域的振动信号；S7：对角度域的振动信号进行傅里叶变换得到阶次谱，对阶次谱进行分析以判断轴承所属故障。
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