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龙图腾网恭喜中南大学申请的专利基于多特征融合的伪造人脸视频检测方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114898432B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-03-28发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210534263.5，技术领域涉及：G06V40/16；该发明授权基于多特征融合的伪造人脸视频检测方法及系统是由刘熙尧;邹晓强;张健;贺建飚;张伟;方辉设计研发完成，并于2022-05-17向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于多特征融合的伪造人脸视频检测方法及系统在说明书摘要公布了：本发明涉及一种基于多特征融合的伪造人脸视频检测方法及系统，涉及目标检测技术领域，方法包括：对待检测人脸视频进行帧分解，以得到多张连续待检测人脸图像；将待检测人脸图像输入至空间特征提取网络，以得到融合特征图；将多张融合特征图输入至时序注意力网络，以确定人脸视频类型。空间特征提取网络包括第一伪造特征支路、第二伪造特征支路、跨模态交互模块和特征融合模块；跨模态交互模块用于提取所述第一伪造特征支路与所述第二伪造特征支路之间的图像特征互补信息，并将所述图像特征互补信息对应输入至所述第一伪造特征支路和所述第二伪造特征支路。本发明提高了伪造人脸视频检测的准确性。

本发明授权基于多特征融合的伪造人脸视频检测方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于多特征融合的伪造人脸视频检测方法，其特征在于，所述伪造人脸视频检测方法包括：对待检测人脸视频进行帧分解，以得到多张连续待检测人脸图像；将所述待检测人脸图像输入至空间特征提取网络，以得到融合特征图；将多张所述融合特征图输入至时序注意力网络，以确定人脸视频类型；所述人脸视频类型包括正常人脸视频和伪造人脸视频；其中，所述空间特征提取网络包括第一伪造特征支路、第二伪造特征支路、跨模态交互模块和特征融合模块；所述第一伪造特征支路用于对所述待检测人脸图像进行特征提取，以得到第一特征图；所述第二伪造特征支路用于对所述待检测人脸图像依次进行高通预处理和特征提取，以得到第二特征图；所述跨模态交互模块设置在所述第一伪造特征支路与所述第二伪造特征支路之间，所述跨模态交互模块用于提取所述第一伪造特征支路与所述第二伪造特征支路之间的图像特征互补信息，并将所述图像特征互补信息对应输入至所述第一伪造特征支路和所述第二伪造特征支路；所述特征融合模块的输入端分别与所述第一伪造特征支路的输出端、所述第二伪造特征支路的输出端连接，所述特征融合模块用于将所述第一特征图和所述第二特征图进行特征融合，以得到融合特征图。

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