恭喜内蒙古工业大学苏依拉获国家专利权
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龙图腾网恭喜内蒙古工业大学申请的专利一种基于语义规则的蒙古语反向重构情感分布学习方法获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN115146024B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-03-28发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202210530295.8,技术领域涉及:G06F16/334;该发明授权一种基于语义规则的蒙古语反向重构情感分布学习方法是由苏依拉;杨蕾;朱苏东;司赟;杨佩恒;邱占杰;仁庆道尔吉;吉亚图设计研发完成,并于2022-05-16向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种基于语义规则的蒙古语反向重构情感分布学习方法在说明书摘要公布了:一种基于语义规则的蒙古语反向重构情感分布学习方法,从预处理后的蒙古语情感语料中提取情感词、程度词和否定词,通过语义规则和词语搭配对情感语料所对应的情绪类型赋予不同的权重;利用情感词典和情感轮对情感语料进行数据增强,生成情感分布;在训练模型中引入反向重构损失,对得到的情感分布数据集进行情感分布预测任务的训练;利用训练好的模型对测试集中的蒙古语情感语料进行情感分布预测。本发明在基于情感词典和情感轮标记增强方法的基础上融入语义规则,使单标记情感数据集增强得到的情感分布数据集更为准确。在模型训练过程中引入反向重构损失,缓解了在正向映射过程中由于维度降低而引起的信息丢失问题,以此来提高模型训练的准确率。
本发明授权一种基于语义规则的蒙古语反向重构情感分布学习方法在权利要求书中公布了:1.一种基于语义规则的蒙古语反向重构情感分布学习方法,其特征在于,包括如下步骤:步骤1,对蒙古语情感语料进行预处理;步骤2,从预处理后的蒙古语情感语料中提取情感词、程度词和否定词,通过语义规则和词语搭配对情感语料所对应的情绪类型赋予不同的权重;步骤3,利用情感词典和情感轮对情感语料进行数据增强,生成情感分布;步骤4,在训练模型中引入反向重构损失,对步骤3得到的情感分布数据集进行情感分布预测任务的训练;步骤5,利用训练好的模型对测试集中的蒙古语情感语料进行情感分布预测;所述步骤4包括:步骤4.1,为训练模型建立从情感分布到情感语料的反向映射,通过引入反向重构损失函数重构模型的损失函数;步骤4.2,利用步骤3得到的情感分布数据集和所述训练模型进行情感分布预测任务的训练;所述训练模型的损失函数J如下: 其中,L为映射损失,用于衡量预测情感分布和真实情感分布之间的距离;L′为反向重构损失函数,用于度量模型输入特征矩阵和重构特征矩阵之间的相似性;为了避免模型过拟合,引入和正则项,该正则项采用Frobenius范数实现;γ1和γ2为权衡参数;模型的映射损失函数L为: pxr=sigmoidWxr模型的反向重构的损失函数L′: qxj=sigmoidW′xj 其中W为映射参数,g、h为句子总数,r、j为中间变量,xr表示第r个句子,xj表示第j个句子,pxr和pxj表示实例特征空间,qxr和qxj表示情感分布空间。
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