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龙图腾网恭喜国网浙江省电力有限公司嘉兴供电公司;嘉兴市恒光电力建设有限责任公司申请的专利一种基于深度强化学习的5G智能电网切片分配方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115103412B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-03-28发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210483692.4，技术领域涉及：H04W28/16；该发明授权一种基于深度强化学习的5G智能电网切片分配方法是由仲立军;王征;施敏达;胡景博;唐锦江;陆竑;张腾;郑伟军;金艳;姜维;赵俊;许明敏;黄震宇;任宝平;沈昊骢;杜斌;徐晨;顾君佳;吴媖;唐伟杰;张津玮;陆怡菲;陈安哲;王立宇;任正旸;吴芳琳;王昱杰;孙赵辰设计研发完成，并于2022-05-05向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于深度强化学习的5G智能电网切片分配方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于深度强化学习的5G智能电网切片分配方法，包括：S1、根据智能电网任务需求划分电网切片类型，并构建切片请求；S2、对切片请求所需的资源和当前分配的资源状态进行归一化处理；S3、构建深度强化学习所需的输入张量O、动作空间和回报函数并进行训练；S4、完成训练后对切片请求输出5G电网切片资源分配结果。本发明将资源的当前使用状态、空闲状态以及切片资源请求整合为统一的张量，并设计了相应的动作空间和回报函数，有效的提高了资源的使用效率和利用率，降低电力企业的运营成本。

本发明授权一种基于深度强化学习的5G智能电网切片分配方法在权利要求书中公布了：1.一种基于深度强化学习的5G智能电网切片分配方法，其特征在于，包括：S1、根据智能电网任务需求划分电网切片类型，并构建切片请求；S2、对切片请求所需的资源和当前分配的资源状态进行归一化处理；S3、构建深度强化学习所需的输入张量O、动作空间和回报函数并进行训练；S31、根据归一化处理后的当前资源状态数据和切片请求所需资源数据构建输入张量O；S32、使用卷积神经网络提取输入张量O的输入特征；S33、构建深度强化学习所需的动作空间和回报函数；S34、使用基于actor-critic框架的A3C算法进行并行训练；S4、完成训练后对切片请求输出5G电网切片资源分配结果。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人国网浙江省电力有限公司嘉兴供电公司;嘉兴市恒光电力建设有限责任公司，其通讯地址为：314033 浙江省嘉兴市城北路99号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。