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龙图腾网恭喜南京理工大学申请的专利基于“自下而上”策略的GPS轨迹出行方式链识别方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114943059B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-03-28发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210466596.9，技术领域涉及：G06F17/18；该发明授权基于“自下而上”策略的GPS轨迹出行方式链识别方法是由周洋;郭唐仪;何流;周竹萍;唐坤;徐永能设计研发完成，并于2022-04-29向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于“自下而上”策略的GPS轨迹出行方式链识别方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于“自下而上”策略的GPS轨迹出行方式链识别方法，包括如下步骤：基于个体GPS轨迹数据，根据运动特征去除GPS信号漂移点，以插值法填补轨迹缺失点，将出行轨迹转换为相同间隔的时间序列；设置时间滑窗，以一定的重叠率从出行起点滑动窗口至终点，将出行轨迹切分为固定时长的片段单元；提取片段单元的特征，根据训练的机器学习模型预测各片段的出行方式；对出行方式序列编码，以相邻同质合并算法，校正片段单元序列中不规律的出行方式，并将相邻同出行方式标签的片段合并为单方式出行段，通过权重解码输出出行方式链。本发明能高效率识别GPS轨迹数据中的出行方式链，为轨迹数据挖掘与出行特征标注提供技术支撑。

本发明授权基于“自下而上”策略的GPS轨迹出行方式链识别方法在权利要求书中公布了：1.一种基于“自下而上”策略的GPS轨迹出行方式链识别方法，其特征在于，包括如下步骤：S1、从采集的个体GPS轨迹数据中提取时空信息，计算相邻轨迹点之间的运动特征，设定规则过滤GPS信号漂移点，并弥补轨迹点序列中缺失数据，将轨迹转换为设定频率的时间序列；S2、定义时间滑窗大小与滑窗重叠率，将所述时间序列切分为固定长度的片段单元；S3、计算轨迹点的速度、加速度、方向变化率，提取所述片段单元的特征向量；S4、按照步骤S1～S3提取带有出行方式标签的样本轨迹数据的片段单元特征向量，以标注的出行方式为因变量，建立随机森林模型并对其进行训练，利用训练好的随机森林模型预测步骤S3所述片段单元的出行方式；S5、对所述的片段单元出行方式序列，采用相邻同质合并算法，将无规律的出行方式序列转变为连续稳定的出行方式标签；S6、将连续相同出行方式标签的片段单元转换为单方式出行段，输出GPS轨迹中的出行方式链。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人南京理工大学，其通讯地址为：210094 江苏省南京市玄武区孝陵卫200号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。