恭喜电子科技大学陈峥获国家专利权
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龙图腾网恭喜电子科技大学申请的专利摘要生成方法、装置以及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115081438B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-03-28发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210360857.9，技术领域涉及：G06F40/284；该发明授权摘要生成方法、装置以及存储介质是由陈峥;林泓宇设计研发完成，并于2022-04-07向国家知识产权局提交的专利申请。
本摘要生成方法、装置以及存储介质在说明书摘要公布了：本发明涉及一种摘要生成方法、装置以及存储介质。自动摘要生成可以简化用户获取信息的难度，但是其存在事实一致性问题。为了解决该技术问题，本发明通过提取时间、地点、对象、数词等四要素词，并将其与原文结合，用于生成式摘要模块的训练，得到基于要素词的事实感知摘要生成方案。该方案不但能解决事实一致性问题，提高了抽取要素词的准确性和实用性，还提高了摘要生成结果中的事实性质量，对于中文信息尤为适用。本发明适用于自然语言处理领域。
本发明授权摘要生成方法、装置以及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种摘要生成方法，该摘要生成方法包括训练步骤阶段步骤和预测阶段步骤，其特征在于：所述训练阶段步骤包括如下步骤：a采用分词和词性标注，对人工摘要中的时间、地点、对象和数词四类属性的要素词进行抽取，并结合prompt，作为要素词抽取模型的训练目标，训练要素词抽取模型；b使用要素词抽取模型和词性标注，从摘要生成模型的训练数据集中抽取出要素词；c抽取出要素词后，结合prompt将要素词拼接到原文的头部，获得结合要素词的训练集；d用结合要素词的训练集对摘要生成模型进行训练；所述预测阶段步骤包括如下步骤：e使用训练完毕的要素词抽取模型对原文进行时间、地点、对象和数词四类属性的要素词的抽取；f将抽取的要素词结合prompt，并与原文进行拼接，再输入到训练完毕的摘要生成模型当中，得到最后的摘要结果。
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2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
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