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龙图腾网恭喜科里布拉比利时股份有限公司申请的专利用于预测正确或丢失数据以及数据异常的系统和方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN117501255B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-03-28发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202280042703.3，技术领域涉及：G06F16/215；该发明授权用于预测正确或丢失数据以及数据异常的系统和方法是由柯克·J·海斯勒贝克;布赖恩·N·米尔斯设计研发完成，并于2022-04-05向国家知识产权局提交的专利申请。

本用于预测正确或丢失数据以及数据异常的系统和方法在说明书摘要公布了：本公开涉及用于预测和校正数据异常的系统和方法。在一个示例性方面中，由系统接收数据。系统可以通过针对某些剖析统计数据例如，最小值，最大值，平均值，基数等对数据进行剖析来分析数据。至少一种机器学习算法例如，随机森林算法可以应用于所剖析的数据以确认数据中的某些数据列之间的潜在关系。一旦确认了某些关系，就可以提取相关的数据以形成项目集。第二机器学习算法例如，频繁模式增长算法可以应用于项目集以确认项目集中的相关值的某些频率。低频率值可以表示数据集中的异常。如果检测到异常，则系统可以被配置为提供智能修复动作，诸如，替代某些值和或填充丢失值。

本发明授权用于预测正确或丢失数据以及数据异常的系统和方法在权利要求书中公布了：1.一种用于预测和校正数据集中的数据异常的方法，包括：接收第一数据集；剖析所述第一数据集；将第一机器学习算法应用于所述第一数据集，以便确认所述第一数据集中的第一数据列与第二数据列之间的至少一个关系；基于对所述第一数据集中的所述第一数据列与所述第二数据列之间的所述至少一个关系的所述确认，生成第二数据集，其中，所述第二数据集是所述第一数据集的子集；将所述第二数据集中的多个列标头进行连结；基于所述第二数据集中的所述多个列标头的所述连结来生成项目集；将第二机器学习算法应用于所述项目集，以便确认与所述第一数据集中的所述第一数据列与所述第二数据列之间的所述至少一个关系相关的至少一个频率值，其中，所述第二机器学习算法是频繁模式增长算法；基于所述至少一个频率值，确认所述项目集中的至少一个异常值，其中，所述至少一个异常值与低频率值相关；以及生成用于修复所述至少一个异常值的至少一个建议，以及通过采用与高频率值相关的替代值替代所述至少一个异常值来修复所述至少一个异常值。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人科里布拉比利时股份有限公司，其通讯地址为：比利时布鲁塞尔；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。