恭喜北京有竹居网络技术有限公司张宇轩获国家专利权
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龙图腾网恭喜北京有竹居网络技术有限公司申请的专利文本识别方法、装置、介质及设备获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN114724164B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-03-28发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202210349395.0,技术领域涉及:G06V30/414;该发明授权文本识别方法、装置、介质及设备是由张宇轩;黄灿设计研发完成,并于2022-04-01向国家知识产权局提交的专利申请。
本文本识别方法、装置、介质及设备在说明书摘要公布了:本公开涉及一种文本识别方法、装置、介质及设备,所述方法包括:获取待识别的文本图像;根据所述文本图像和文本识别模型,获得所述文本识别模型输出的字符识别结果,其中,所述字符识别结果包括所述文本图像中包含的每一字符,以及每一所述字符对应的方向信息和位置信息;所述文本识别模型包括编码子模型、解码子模型和多个输出层,所述编码子模型用于对所述文本图像进行特征提取并编码,获得编码向量;所述解码子模型用于根据所述编码向量进行解码,获得解码特征,所述多个输出层分别基于所述解码特征进行映射,分别输出所述字符、所述字符对应的方向信息和位置信息,以获得所述字符识别结果。
本发明授权文本识别方法、装置、介质及设备在权利要求书中公布了:1.一种文本识别方法,其特征在于,所述方法包括:获取待识别的文本图像;根据所述文本图像和文本识别模型,获得所述文本识别模型输出的字符识别结果,其中,所述字符识别结果包括所述文本图像中包含的每一字符,以及每一所述字符对应的方向信息和位置信息;所述文本识别模型包括编码子模型、解码子模型和多个输出层,所述编码子模型用于对所述文本图像进行特征提取并编码,获得编码向量;所述解码子模型用于根据所述编码向量进行解码,获得解码特征,所述多个输出层分别基于所述解码特征进行映射,分别输出所述字符、所述字符对应的方向信息和位置信息,以获得所述字符识别结果;其中,所述多个输出层包括字符输出层、方向输出层和位置输出层;所述根据所述文本图像和文本识别模型,获得所述文本识别模型输出的字符识别结果,包括:将所述文本图像输入所述文本识别模型的编码子模型,获得所述编码向量;在所述解码子模型对所述编码向量进行解码的过程中,基于每一解码步获得的解码子特征输入所述字符输出层,获得当前解码步对应的字符;对各个解码步获得的解码子特征进行拼接,获得所述解码特征;将所述解码特征输入所述方向输出层,获得所述每一所述字符对应的方向信息;将所述解码特征输入所述位置输出层,获得所述每一所述字符对应的位置信息。
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