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龙图腾网恭喜山东泛在新能源集团股份有限公司申请的专利一种玻璃纤维隔板缺陷检测方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114998187B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-03-28发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210345162.3，技术领域涉及：G06T7/00；该发明授权一种玻璃纤维隔板缺陷检测方法及系统是由詹利花;杨晓彬设计研发完成，并于2022-03-31向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种玻璃纤维隔板缺陷检测方法及系统在说明书摘要公布了：本发明涉及人工智能技术领域，具体涉及一种玻璃纤维隔板缺陷检测方法及系统。该方法通过玻璃纤维隔板表面图像的像素信息与标准玻璃纤维隔板表面图像的标准平均像素值的差异获得缺陷概率，根据缺陷概率筛选出异常隔板图像。获得异常隔板的梯度信息，根据梯度幅值的大小确定缺陷类型是完全分层还是部分分层。如果为部分分层，则根据梯度幅值进行分类，获得多个梯度类别，根据梯度类别中像素点的坐标信息获得梯度边缘，根据梯度边缘和梯度方向获得分层范围。本发明根据图像的像素特征和梯度特征进行准确的分层缺陷识别，并且根据分层范围可实现对产品进行针对性的后续处理。

本发明授权一种玻璃纤维隔板缺陷检测方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种玻璃纤维隔板缺陷检测方法，其特征在于，所述方法包括：获得连续多帧的玻璃纤维隔板表面图像；获得所述玻璃纤维隔板表面图像中的像素值类别；获得标准玻璃纤维隔板表面图像的标准平均像素值；根据所述像素值类别与所述标准平均像素值的差异获得缺陷概率；若所述缺陷概率大于预设概率阈值，则对应的所述玻璃纤维隔板表面图像为异常隔板图像；获得所述异常隔板图像每个像素点位置处的梯度信息；所述梯度信息包括梯度幅值和梯度方向；若所述梯度幅值都为零，则认为所述异常隔板图像的缺陷类型为完全分层；否则，认为所述异常隔板图像的所述缺陷类型为部分分层；根据所述梯度幅值分类，获得多个梯度类别；根据所述梯度类别中像素点的坐标信息获得多个梯度边缘；根据所述梯度边缘和所述梯度方向确定分层范围；所述获得所述玻璃纤维隔板表面图像中的像素值类别包括：获得所述玻璃纤维隔板表面图像的第一归一化灰度直方图；所述第一归一化灰度直方图纵轴为灰度级占比，横轴为灰度级；以所述第一归一化灰度直方图中灰度级占比不为零的多个灰度级作为所述像素值类别；获得标准玻璃纤维隔板表面图像的标准平均像素值包括：获得所述标准玻璃纤维隔板表面图像的第二归一化灰度直方图；根据所述第二归一化灰度直方图中的灰度级占比和灰度级大小获得所述标准平均像素值；所述根据所述像素值类别与所述标准平均像素值的差异获得缺陷概率包括：根据缺陷概率公式获得所述缺陷概率，所述缺陷概率公式包括： 其中，P为所述缺陷概率，为所述玻璃纤维隔板表面图像的平均像素值，为所述标准平均像素值，Hi为第i个所述像素值类别，N为所述像素值类别的数量。

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