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龙图腾网恭喜医渡云(北京)技术有限公司申请的专利基于融合计算的传染病监控方法、装置、设备及可读介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114628040B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-03-28发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210331458.X，技术领域涉及：G16H50/80；该发明授权基于融合计算的传染病监控方法、装置、设备及可读介质是由梁世浩设计研发完成，并于2022-03-30向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于融合计算的传染病监控方法、装置、设备及可读介质在说明书摘要公布了：本申请公开了一种基于融合计算的传染病监控方法、装置、设备及可读介质，所述方法包括：所述方法包括：获取指定范围内针对指定传染病的就诊时序数据；根据所述指定传染病对应的症候群信息对所述就诊时序数据进行数据提取，确定对应的症候群时序数据；通过时间序列模型对所述症候群时序数据进行预测，确定传染病预测结果；根据控制图算法对所述症候群时序数据进行分析，确定传染病分析结果；整合所述传染病预测结果和所述传染病分析结果，确定与所述指定传染病对应的传染病预警结果。

本发明授权基于融合计算的传染病监控方法、装置、设备及可读介质在权利要求书中公布了：1.一种基于融合计算的传染病预警方法，其特征在于，所述方法包括：获取指定范围内针对指定传染病的就诊时序数据；其中，指定范围的就诊时序数据为特定区域范围和特定时间范围的就诊时序数据；根据所述指定传染病对应的症候群信息对所述就诊时序数据进行数据提取，确定对应的症候群时序数据；其中，所述症候群时序数据具体为在特定区域和特定时间区间内每一天的症候群时序数据；通过时间序列模型对所述症候群时序数据进行预测，确定传染病预测结果；根据控制图算法对所述症候群时序数据进行分析，确定传染病分析结果；整合所述传染病预测结果和所述传染病分析结果，确定与所述指定传染病对应的传染病预警结果；所述通过时间序列模型对所述症候群时序数据进行预测，确定传染病预测结果，包括：通过时间序列模型对所述症候群时序数据预测，获得模型预测数据；根据实际观测数据与所述模型预测数据进行残差累计，获得残差累计数据；根据所述残差累计数据和指定残差阈值进行比较，确定传染病预测结果；其中，所述传染病预测结果为与所述指定传染病对应的预警阴性或预警阳性；所述方法还包括：基于与所述症候群时序数据对应的残差数据确定预设残差阈值；根据所述传染病预测结果和传染病实际结果对所述预设残差阈值进行调整，获得所述指定残差阈值；根据所述传染病预测结果和传染病实际结果对所述预设残差阈值进行调整，获得所述指定残差阈值，包括：基于传染病实际结果对所述传染病预测结果进行判断，获得第一判断结果；若所述第一判断结果为当前轮次的所述传染病预测结果为预警假阳性，对当前轮次的指定残差阈值和当前轮次的残差累计数据进行整合，以确定下一轮次的指定残差阈值；若所述第一判断结果为当前轮次的所述传染病预测结果为预警假阴性，将当前轮次的残差累计数据确定为下一轮次的指定残差阈值。

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