恭喜陕西科技大学罗道斌获国家专利权
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龙图腾网恭喜陕西科技大学申请的专利一种基于毛细下降法测量流体粘度的方法、系统、设备及介质获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN114742775B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-03-28发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202210326449.1,技术领域涉及:G06T7/00;该发明授权一种基于毛细下降法测量流体粘度的方法、系统、设备及介质是由罗道斌;吴圣博;李治国;阎沛栋;洪鹏程;刘慧;谢姣姣设计研发完成,并于2022-03-30向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种基于毛细下降法测量流体粘度的方法、系统、设备及介质在说明书摘要公布了:本发明提供一种基于毛细下降法测量流体粘度的方法、系统、设备及介质,对采集到的液面图像进行处理,获得包含液面与刻线特征二值矩阵,对图像进行数字化处理能够更加准确的进行运算,对二值矩阵在两个维度分别相干累积,通过离散傅里叶变换频域鉴别法,将累积后矩阵分为液面特征矩阵和刻线特征矩阵,并获得液面及刻线对应坐标,将液面坐标与比例系数进而能够对应获得液面实际位置,消除流体页面的凹凸形带来的运算误差,进而能够准确的根据毛细管中待测液体液面实际位置从毛细管截面顶端流到底端图像计算出流动时间,通过计算得到流体粘度,本申请通过测量图像采集、处理的优化和时间计算处理,脱离人眼测量误差,提高了流体粘度计算精度和效率。
本发明授权一种基于毛细下降法测量流体粘度的方法、系统、设备及介质在权利要求书中公布了:1.一种基于毛细下降法测量流体粘度的方法,其特征在于,包括以下步骤:基于加权法的图像像素化处理,得到灰度图像,对灰度图像处理,获得包含液面与刻线特征二值矩阵;对二值矩阵在两个维度分别相干累积,通过离散傅里叶变换频域鉴别法,将累积后矩阵分为液面特征矩阵和刻线特征矩阵,并获得液面及刻线对应坐标;对刻度线坐标进行差分算法,采用卡尔曼滤波获得刻线宽度及刻线间距,采用直方图自适应处理,实现刻线精确识别,并根据像素和距离之间比例系数,将液面坐标与比例系数对应获得液面实际位置;根据毛细管中待测液体液面实际位置从毛细管截面顶端流到底端图像计算出流动时间,根据流动时间和流速公式计算得到流体粘度;所述液面与刻线特征二值矩阵通过对灰度图像进行基于梯度滤波原理及基尔霍夫变换的处理得到;在计算流体粘度时,需要计算毛细管内流体受到的重力为: ;其中,表示毛细管内盛满待测液体的体积,表示毛细管中的长度,同时也是待测液体在毛细管中的长度,为距离毛细管横截面圆心的径向距离,表示待测液体密度,为重力加速度;在计算流体粘度时,还需要计算毛细管内流体受到的阻力为: ;其中,是粘性系数,是毛细管横截面积,是剪切变形速率,r是距离毛细管横截面圆心的径向距离,,为毛细管半径,为毛细管半径的微分量,是液体在毛细管中流动时间的微分。
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