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龙图腾网恭喜清华大学申请的专利超临界压力流体换热性能预测方法、装置和设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114818472B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-03-28发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210319057.2，技术领域涉及：G06F30/27；该发明授权超临界压力流体换热性能预测方法、装置和设备是由胥蕊娜;姜培学;郭晓亮设计研发完成，并于2022-03-29向国家知识产权局提交的专利申请。

本超临界压力流体换热性能预测方法、装置和设备在说明书摘要公布了：本申请提供一种超临界压力流体换热性能预测方法、装置和设备。该方法包括：获取超临界压力流体的换热数据集合，其中，换热数据集合中包括超临界压力流体至少一个换热工况的换热数据；对换热数据集合进行预处理，确定第一数据集合；根据第一数据集合和预设的真实换热性能参数集合，基于预设算法进行模型训练，确定超临界压力流体的换热性能预测模型；基于预测模型，向终端设备发送获取指令，其中，获取指令用于获取目标超临界压力流体的换热数据，对目标超临界压力流体的换热性能参数进行预测。实现了对超临界压力流体的换热性能高准确性、快速、低成本的预测。

本发明授权超临界压力流体换热性能预测方法、装置和设备在权利要求书中公布了：1.一种超临界压力流体换热性能预测方法，其特征在于，所述方法包括：获取超临界压力流体的换热数据集合，其中，所述换热数据集合中包括超临界压力流体至少一个换热工况的换热数据；对所述换热数据集合进行预处理，确定第一数据集合；根据所述第一数据集合和预设的真实换热性能参数集合，基于预设算法进行模型训练，确定所述超临界压力流体的换热性能预测模型，其中，所述预设的真实换热性能参数集合包括所述第一数据集合中每一换热工况的真实换热性能参数；基于所述预测模型，向终端设备发送获取指令，其中，所述获取指令用于获取目标超临界压力流体的换热数据，对所述目标超临界压力流体的换热性能参数进行预测；每一换热工况具有多种换热数据，包括表面压力、壁面温度、主流流体温度、质量流率、热流密度、进出口温度、进口雷诺数；所述第一数据集合包括所述换热数据、每一换热工况下的流体壁面热物性参数数据、每一换热工况下的主流流体热物性参数数据、每一所述流体壁面热物性参数数据与每一所述主流流体热物性参数数据的比值以及每一换热工况下的无量纲参数；对所述换热数据集合进行预处理，确定第一数据集合，包括：根据预设筛选逻辑，剔除所述换热数据集合中的异常换热数据，得到处理后的换热数据集合；根据所述处理后的换热数据集合中每一换热工况下的表面压力、每一换热工况下的壁面温度、每一换热工况下的主流流体温度以及预设的流体物性数据表，确定所述每一换热工况下的流体壁面热物性参数数据和所述每一换热工况下的主流流体热物性参数数据；根据所述每一换热工况下的流体壁面热物性参数数据和所述每一换热工况下的主流流体热物性参数数据，确定每一所述流体壁面热物性参数数据与每一所述主流流体热物性参数数据的比值；根据所述换热数据和预设定义信息，确定每一换热工况下的无量纲参数，其中，所述无量纲参数包括雷诺数、普朗特数、Bo*数以及Kv数。

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