恭喜上海交通大学义理林获国家专利权
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龙图腾网恭喜上海交通大学申请的专利基于卷积特征提取的超快脉冲光纤传输建模方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114611404B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-03-28发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210277959.4，技术领域涉及：G06F30/27；该发明授权基于卷积特征提取的超快脉冲光纤传输建模方法及系统是由义理林;赵浩辰;杨航设计研发完成，并于2022-03-21向国家知识产权局提交的专利申请。
本基于卷积特征提取的超快脉冲光纤传输建模方法及系统在说明书摘要公布了：本发明提供了一种基于卷积特征提取的超快脉冲光纤传输建模方法及系统，结合了模型驱动的线性色散建模与数据驱动的机器学习非线性特征建模，可以对强非线性动态现象进行建模，并通过迭代计算实现不同距离的脉冲波形预测。进一步地，针对机器学习的非线性特征建模，提出一种结合卷积与局部全连接的神经网络结构，实现了脉冲不同位置处的参数共享，降低了模型的存储需求，同时允许动态选择脉冲高能量部分进行非线性计算。整个建模方法拥有一定的灵活度，可以针对不同场景调整各模块，实现不同情况下精确建模。
本发明授权基于卷积特征提取的超快脉冲光纤传输建模方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于卷积特征提取的超快脉冲光纤传输建模方法，其特征在于，所述方法包括如下步骤：步骤S1：采集输入脉冲数据与传输过程等间隔步进Δz的脉冲形状；步骤S2：将步骤S1采集的连续数据整形为符合后续要求的输入数据排布形式；步骤S3：针对色散，进行步进长度Δz长度的光纤线性特征建模；步骤S4：建模器使用基于机器学习模型的数据驱动的方法来对未知的特征进行建模，使用卷积单元和全连接单元实现局部非线性特征建模；步骤S5：将步骤S4输出的波形与步骤S2生成的参考波形进行比较，计算误差并梯度反向传播；步骤S2至步骤S5操作将循环执行，降低训练时的误差；步骤S6：训练完成后，利用模型进行脉冲光纤传输建模；将光纤输入波形转换为规格化数据，并迭代执行步骤S3至步骤S4，对无限长脉冲光纤传输进行建模。
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2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
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