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龙图腾网恭喜上海交通大学申请的专利基于多源集成蒸馏的多器官分割方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114612451B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-03-28发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210268374.6，技术领域涉及：G06T7/00；该发明授权基于多源集成蒸馏的多器官分割方法及系统是由王延峰;张乐飞;冯世祥;王钰;张娅设计研发完成，并于2022-03-18向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于多源集成蒸馏的多器官分割方法及系统在说明书摘要公布了：本发明提供了一种基于多源集成蒸馏的多器官分割方法及系统，包括：输入图片经过所述的教师和学生模型预测得到多组分割图；将教师图片分割图进行输出转换，扩充到多类别输出；根据基于区域的掩码对输出进行器官和背景区域的转换；对不同器官区域和背景区域分别进行监督学习，使得教师和学生模型的转换后的预测结果对齐，得到一个高效的学生多器官分割模型；输入预测图片经过学生多器官分割模型，获得器官分割预测结果。本发明通过多源集成蒸馏的方法，指导训练一个效果更好的多器官分割模型，实现隐私友好情况下的更精确的无监督多器官分割。

本发明授权基于多源集成蒸馏的多器官分割方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于多源集成蒸馏的多器官分割方法，其特征在于，所述方法包括如下步骤：步骤S1：输入图片经过教师和学生模型预测得到多组分割图；步骤S2：将教师图片分割图进行输出转换，扩充到多类别输出；步骤S3：根据基于区域的掩码对输出进行器官和背景区域的转换；步骤S4：对不同器官区域和背景区域分别进行监督学习，教师和学生模型的转换后的预测结果对齐，得到一个学生多器官分割模型；步骤S5：输入预测图片经过学生多器官分割模型，获得器官分割预测结果；所述步骤S2包括：对于器官区域，保持教师分割模型的背景预测不变，将对编号为m的器官的预测转移到第m个维度，然后将所有其他维度的值设为0，公式如下： 其中，是教师模型输出转换映射后的对编号为m的器官的输出；对于背景区域，平均所有M个教师单器官分割模型的预测值，公式如下： 所述步骤S3包括：获取对于器官m的预测掩码，公式如下： 转换教师单器官分割模型对于器官区域的预测，公式如下： 转换学生多器官分割模型对于器官区域的预测，公式如下： 获取第m个教师单器官分割模型对于背景的掩码，公式如下： 聚合所有M个教师单器官分割模型对于背景的掩码，公式如下： 转换教师单器官分割模型对于背景区域的预测，公式如下： 转换学生多器官分割模型对于背景区域的预测，公式如下： 所述步骤S4对不同器官区域和背景区域设置不同的权重，对齐教师和学生模型的转换后的预测结果，公式如下： 其中，λ是一个用于平衡器官区域和背景区域权重的超参数。

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