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龙图腾网恭喜国网湖北省电力有限公司电力科学研究院;国家电网有限公司申请的专利基于扩展微变量的数据阶跃时间辨识方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114691750B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-03-28发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210180214.6，技术领域涉及：G06F16/2458；该发明授权基于扩展微变量的数据阶跃时间辨识方法是由万黎;周鲲鹏;丁凯;陈乔;钱一民;蔡德福;王涛;董航;刘海光;王文娜;王莹;饶渝泽;余笑东;陈汝斯设计研发完成，并于2022-02-26向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于扩展微变量的数据阶跃时间辨识方法在说明书摘要公布了：本发明提供一种基于扩展微变量的数据阶跃时间辨识方法，包括如下步骤：1读取阶跃测试试验数据，得到一组含时间序列的含扰数据：2计算扩展微变量序列；3比较扩展微变量的数值，取其中最大值对应时刻ts为阶跃发生时刻。本发明通过计算测试数据的扩展微变量直接辨识阶跃发生时刻，避免了数据拟合算法导致的误差，对于含干扰的测试数据具有较强的辨识能力。本发明适用于各类自动控制系统的参数测试。

本发明授权基于扩展微变量的数据阶跃时间辨识方法在权利要求书中公布了：1.一种基于扩展微变量的数据阶跃时间辨识方法，其特征在于包括如下步骤：1读取对机端电压进行下阶跃响应试验得到的机端电压阶跃数据，得到一组含时间序列的含扰数据：X＝{ti,xi},i＝1,2,…,n；其中ti为等间隔时间序列，时间序列间隔为Δt，xi为数据序列，n为大于等于3的正整数；2按如下公式计算扩展微变量序列：EX＝{ei},i＝1,2,…,n其中ei为时刻ti处的扩展微变量：ei＝xi+m+xi+m+1+xi+m+2+...+xi+m+l-1+xi-m+xi-m-1+xi-m-2+...+xi-m-l+1-2lxi×signxi+m+l-1-xi-m-l+1，1≤m＜n,2≤l＜n其中3比较扩展微变量的数值，取其中最大值对应时刻ts为阶跃发生时刻：ts＝tj|ej＝max{ei}；计算扩展微变量序列时，当即时，保证阶跃发生时刻的扩展微变量大于非阶跃时刻扩展微变量的最大值8lδm，其中m，l为正整数，δm为扰动最大值，k为在采样时间间隔Δt上的阶跃上升值。

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