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龙图腾网恭喜北京商海文天科技发展有限公司申请的专利一种基于客运车辆违规上下客的分析方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114282623B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-03-28发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202111636282.0，技术领域涉及：G06F18/241；该发明授权一种基于客运车辆违规上下客的分析方法是由战凯设计研发完成，并于2021-12-29向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于客运车辆违规上下客的分析方法在说明书摘要公布了：本发明提供了一种基于客运车辆违规上下客的分析方法，包括以下步骤：步骤S01：通过对客运监测数据进行车辆违规筛选，获取违规上下客特征值；步骤S02：根据所述违规上下客特征值，进行特征分析，构建车辆违规模型；步骤S03：通过对所述车辆违规模型进行模型对比计算，生成输出值相似度；步骤S04：根据所述输出值相似度，进行偏差识别，获取待检车辆信息；步骤S05：根据所述待检车辆信息对待检车辆进行违规检测，获取车辆违规信息；通过建立车辆违规模型，提高了对客运车违规行为的分析效率，并计算出输出值相似度，增强了对客运车违规分析的准确度，减少了无效检测，节省了违规检测时间。

本发明授权一种基于客运车辆违规上下客的分析方法在权利要求书中公布了：1.一种基于客运车辆违规上下客的分析方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤S01：通过对客运监测数据进行车辆违规筛选，获取违规上下客特征值；步骤S02：根据所述违规上下客特征值，进行特征分析，构建车辆违规模型；步骤S03：通过对所述车辆违规模型进行模型对比计算，生成输出值相似度；步骤S04：根据所述输出值相似度，进行偏差识别，获取待检车辆信息；步骤S05：根据所述待检车辆信息对待检车辆进行违规检测，获取车辆违规信息；其中，所述模型对比计算包括以下步骤：步骤一：通过对车辆违规模型数据进行归一化处理，获取归一化数据；其中，所述归一化处理通过对车辆违规模型数据进行离差标准化，将转化结果映射到预设区间；其中，所述离差标准化包括：通过预设的转换函数将车辆违规模型数据进行线性变换；步骤二：将所述归一化数据传输至孪生网络进行映射分析处理，生成孪生特征空间数据；其中，所述孪生网络包括：提取归一化数据的双输入数据，输入到神经网络中，并进行映射处理；其中，所述双输入数据包括：前帧数据、后帧数据；步骤三：对所述孪生特征空间数据进行输出计算，获取输出值相似度，并进行判断；其中，当所述输出值相似度小于等于预设的阈值时，则为正常车辆行为；当所述输出值相似度大于预设的阈值时，则为异常车辆行为。

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