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恭喜黄河水利水电开发集团有限公司王忠强获国家专利权

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龙图腾网恭喜黄河水利水电开发集团有限公司申请的专利一种水轮发电机组稳定性能自动评价方法及系统获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN114418312B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-03-28发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202111581601.2,技术领域涉及:G06Q10/0639;该发明授权一种水轮发电机组稳定性能自动评价方法及系统是由王忠强;屈伟强;张延智;贾春雷;柯明星;詹奇峰设计研发完成,并于2021-12-22向国家知识产权局提交的专利申请。

一种水轮发电机组稳定性能自动评价方法及系统在说明书摘要公布了:一种水轮发电机组稳定性能自动评价方法及系统,将水轮发电机组稳定性能自上而下进行分层,得出第四层各分支性能、定子铁芯机械性能、主轴密封止水性能、水力性能对应指标,自下层而上,由第四层开始,按照加权平均模型逐层计算,得出水轮发电机组稳定性性能评价指标和各层设备评价指标,在系统中实现性能指标可视化展示。本发明能根据不同水轮发电机组设备结构,因地制宜,分类施策,实现水轮发电机组稳定性能自动评价并形成丰富的专家知识库,结合大数据分析领域的神经网络算法,可及时反映设备正常运行时的性能变化和水轮发电机组健康状态长期变化趋势,保证评价结果的准确性。

本发明授权一种水轮发电机组稳定性能自动评价方法及系统在权利要求书中公布了:1.一种水轮发电机组稳定性能自动评价方法,其特征在于:包括以下步骤:步骤1、将水轮发电机组稳定性能自上而下进行分层;最顶层为水轮发电机组稳定性能F0;第二层为发电机机械性能F11和水轮机性能F12;第三层为发电机机械性能F11所包括的定子铁芯机械性能F21、上导轴承性能F22、下导轴承性能F23、推力轴承性能F24,以及水轮机性能F12所包括水导轴承性能F25、主轴密封止水性能F26、水力性能F27;第四层为上导轴承性能F22所包括的上机架振动性能F31、上导轴承摆度性能F32、上导瓦性能F33,下导轴承性能F23所包括的下机架振动性能F34、下导轴承摆度性能F35、下导瓦性能F36,推力轴承性能F24所包括的推力瓦性能F37,水导轴承性能F25所包括的顶盖振动性能F38、水导轴承摆度性能F39、水导瓦性能F310;步骤2、通过通讯方式获取第四层各分支性能对应数据、定子铁芯机械性能对应数据、主轴密封止水性能对应数据以及水力性能对应原始数据,根据原始数据提取特征值,搭建第四层各分支性能、定子铁芯机械性能、主轴密封止水性能、水力性能对应的算法模型,根据算法模型及该性能对应的运行数据,得出各性能对应的初始性能评分,对初始性能评分进行离散化处理,得出第四层各分支性能、定子铁芯机械性能、主轴密封止水性能、水力性能对应的专家知识样本库,利用神经网络算法对第四层各分支性能、定子铁芯机械性能、主轴密封止水性能、水力性能对应的专家知识样本库进行训练,得出第四层各分支性能、定子铁芯机械性能、主轴密封止水性能、水力性能对应指标;所述的定子铁芯机械性能F21的算法模型为:令x=MaxA铁芯+x,A铁芯-y,定子铁芯机械性能评分为: 所述的上机架振动性能F31、下机架振动性能F34的算法模型为:令或上机架振动性能F31、下机架振动性能F34的评分为: 上机架振动性能F31和下机架振动性能F34用的算法模型相同;所述的上导轴承摆度性能F32、下导轴承摆度性能F35的算法模型为:令或上导轴承摆度性能F32、下导轴承摆度性能F35的评分为: 上导轴承摆度性能F32和下导轴承摆度性能F35用的算法模型相同;所述的水导轴承摆度性能F39的算法模型为:令水导轴承摆度性能F39的评分为: 所述的顶盖振动性能F38的算法模型为:令顶盖振动性能F38的评分为: 所述的上导瓦性能F33、下导瓦性能F36、推力瓦性能F37、水导瓦性能F310的算法模型为:实时采集上导、下导、推力或水导轴承第i块轴瓦的温度,令上导、下导、推力和水导轴承轴瓦温度采集同一周期内最大值为Tmax、平均值Tavg、标准偏差值Tsd作为特征值,Ti表示上导、下导、推力或水导轴承第i块轴瓦的温度,则Tmax=MaxT1,T2,...,Tn 上导瓦性能F33、下导瓦性能F36、推力瓦性能F37、水导瓦性能F310采用相同的算法模型;所述的主轴密封止水性能F26的算法模型为:令x为顶盖排水泵的停起间隔时间,则x=T1-T2,主轴密封止水性能F26的评分为: 所述的水力性能F27的算法模型为:令x=MaxP尾水进人门,P尾水管出口,水力性能F27评分为: 步骤3、自下层而上,由第四层开始,将分支性能作为上层性能的评价依据,按照加权平均模型逐层计算,得出各层设备性能的初始性能评分,对该初始性能评分进行离散化处理,得出各层设备性能的专家知识样本库,利用神经网络算法对各层设备各性能的专家知识样本库进行训练,得出水轮发电机组稳定性性能评价指标和各层设备评价指标。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人黄河水利水电开发集团有限公司,其通讯地址为:459017 河南省郑州市郑东新区商鼎路60号7楼709室;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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