恭喜北京天广汇通科技有限公司束博获国家专利权
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龙图腾网恭喜北京天广汇通科技有限公司申请的专利一种提取实体之间关系的方法、装置和设备获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN114218952B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-03-28发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202111556200.1,技术领域涉及:G06F40/295;该发明授权一种提取实体之间关系的方法、装置和设备是由束博;王占一;汪伟;郭焱;杨舒;严伟;席卓设计研发完成,并于2021-12-17向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种提取实体之间关系的方法、装置和设备在说明书摘要公布了:本申请公开了一种提取实体之间关系的方法、装置和设备,该方法中,借助了BERT网络和映射网络,而且引入关系主客体的语义单元的影响度的概念,根据足够丰富的训练语料集设置合理的、用于判断是否存在目标关系的预设条件,基于关系主客体的语义单元的影响度和各个语义单元的标签值满足预设条件与否,准确的确定语料中的一对主客体之间是否存在目标关系,无需进行大量的人工标注,即可方便且准确的提取实体之间关系,提高信息处理效率,为人们提取有效信息提供便利。
本发明授权一种提取实体之间关系的方法、装置和设备在权利要求书中公布了:1.一种提取实体之间关系的方法,其特征在于,包括:获取待处理语料,所述待处理语料包括第一关系主体和第一关系客体,所述第一关系主体包括第一语义单元和第二语义单元,所述第一关系客体包括第三语义单元和第四语义单元;根据基于变换器的双向编码器表示BERT网络和训练完成的映射网络,确定所述第一语义单元的第一标签值、所述第二语义单元的第二标签值、所述第三语义单元的第三标签值、所述第四语义单元的第四标签值、所述第一语义单元对所述第三语义单元的第一影响度、所述第一语义单元对所述第四语义单元的第二影响度、所述第二语义单元对所述第三语义单元的第三影响度、所述第二语义单元对所述第四语义单元的第四影响度、所述第三语义单元对所述第一语义单元的第五影响度、所述第三语义单元对所述第二语义单元的第六影响度、所述第四语义单元对所述第一语义单元的第七影响度以及所述第四语义单元对所述第二语义单元的第八影响度;如果所述第一标签值、所述第二标签值、所述第三标签值、所述第四标签值和影响度均值满足预设条件,则,确定所述第一关系主体和所述第一关系客体存在目标关系,所述影响度均值基于所述第一影响度、所述第二影响度、所述第三影响度、所述第四影响度、所述第五影响度、所述第六影响度、所述第七影响度和所述第八影响度确定;其中,所述根据基于变换器的双向编码器表示BERT网络和训练完成的映射网络,确定所述第一语义单元的第一标签值、所述第二语义单元的第二标签值、所述第三语义单元的第三标签值和所述第四语义单元的第四标签值,包括:将所述待处理语料输入所述BERT网络,获得所述待处理语料中各语义单元对应的嵌入式向量;将所述待处理语料中各语义单元对应的嵌入式向量输入所述映射网络,获得所述待处理语料中各语义单元对应的标签值,所述待处理语料中各语义单元对应的标签值包括所述第一语义单元的第一标签值、所述第二语义单元的第二标签值、所述第三语义单元的第三标签值和所述第四语义单元的第四标签值;其中,根据基于变换器的双向编码器表示BERT网络和映射网络,确定一个语义单元对另一个语义单元的影响度,包括:将所述待处理语料中的所述一个语义单元替换为目标标签,得到中间语料;将所述中间语料经过所述BERT网络和所述映射网络的处理,获得所述中间语料中所述另一个语义单元对应的标签值;根据所述另一个语义单元在所述待处理语料中的标签值和所述中间语料中的标签值计算所述一个语义单元对所述另一个语义单元的影响度;其中,所述第一标签值、所述第二标签值、所述第三标签值、所述第四标签值和影响度均值满足预设条件,包括:如果所述第一标签值和所述第二标签值中的至少一个大于第一标签阈值,且所述第三标签值和所述第四标签值中的至少一个大于第二标签阈值,且所述影响度均值表征主客体之间存在所述目标关系。
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