恭喜上海品览数据科技有限公司朱峰获国家专利权
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龙图腾网恭喜上海品览数据科技有限公司申请的专利一种基于传统图像处理结合深度学习的结构专业柱属性识别方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114494715B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-03-28发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202111550399.7，技术领域涉及：G06V10/44；该发明授权一种基于传统图像处理结合深度学习的结构专业柱属性识别方法是由朱峰;李一帆;彭靖田设计研发完成，并于2021-12-17向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种基于传统图像处理结合深度学习的结构专业柱属性识别方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于传统图像处理结合深度学习的结构专业柱属性识别方法，包括以下步骤：先进行数据准备；对图纸进行解析获取一系列图元；拿到所有在柱图层的图元线；利用传统图像处理方法，找到所有柱的空间；利用传统图像处理方法，找到柱附近带“Z”的文本信息；使用深度学习方法获取柱属性表格位置，获取位置柱编号和属性信息；通过柱编号和表格内柱编号进行匹配获取柱的属性。本发明通过运用传统图像处理的方法解决了CAD建筑设计图纸中构件的精准识别问题，减少了构件识别对图层的过度依赖，并且通过使用深度学习的目标检测方法识别柱属性表格，能够有效的解决表格样式和位置混乱，提高通过逻辑判断获取表格位置的准确度和速度。
本发明授权一种基于传统图像处理结合深度学习的结构专业柱属性识别方法在权利要求书中公布了：1.一种基于传统图像处理结合深度学习的结构专业柱属性识别方法，其特征在于，所述方法包括以下步骤：S1、先进行数据准备；S2、对图纸进行解析获取一系列图元；S3、拿到所有在柱图层的图元线，并将这些图元线画在一张空白的底图上；S4、利用传统图像处理方法，找到所有柱的空间；S5、利用传统图像处理方法，找到柱附近带“Z”的文本信息，通过正则法则过滤得到柱编号；S6、使用深度学习方法获取柱属性表格位置，获取位置柱编号和属性信息；S7、通过柱编号和表格内柱编号进行匹配获取柱的属性。
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1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
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