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龙图腾网恭喜中国核动力研究设计院申请的专利锆合金高温氧化显微组织图片识别方法、系统、存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114140791B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-03-28发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202111519661.1，技术领域涉及：G06V20/69；该发明授权锆合金高温氧化显微组织图片识别方法、系统、存储介质是由赵琬倩;彭小明;廖志海;高毅;贺喆南;黄赟浩;赵毅设计研发完成，并于2021-12-13向国家知识产权局提交的专利申请。

本锆合金高温氧化显微组织图片识别方法、系统、存储介质在说明书摘要公布了：本发明公开了一种锆合金高温氧化显微组织图片识别方法、系统、存储介质，包括获取待识别的金相图片；处理得到二值图像；形态学建模、连通域分析去噪；进行氧化膜、比例尺、α相、β相分割；颜色区分α相、β相、氧化膜区域、比例尺，形成输出图像，计算各相面积及面积占比；将待识别的金相图片进行深度学习获得预测金相图片，识别预测金相图片的氧化膜区域、计算氧化膜厚度；将得到的预测金相图片对应到输出图像；输出结果。将图像处理技术与深度学习技术结合，提高图片识别的准确性，具有良好的再现性；且将图片输入到识别系统中即可快速并迅速地获得输出结果，对认识锆合金的氧化规律和高温氧化对材料性能的影响有重要的意义。

本发明授权锆合金高温氧化显微组织图片识别方法、系统、存储介质在权利要求书中公布了：1.一种锆合金高温氧化显微组织图片识别方法，其特征在于，包括S101：获取待识别的金相图片；S102：对获得的金相图片依次进行灰度化处理、非局部均值去噪、自适应阈值分割，得到二值图像；S103：对二值图像进行形态学建模、连通域分析去噪；S104：将经过连通域分析去噪的图像通过分水岭算法进行α相、β相、氧化膜区域分割；S105：寻找分割后得到的二值图像的闭合轮廓，颜色区分各个闭合轮廓为α相、β相、氧化膜区域、比例尺，形成输出图像，并计算各α相、β相的面积及α相、β相的面积占比；S201：将待识别的金相图片扩增后输入到预先完成金相图片识别训练的深度学习模型中预测运算，得到预测的金相图片，并识别预测金相图片的氧化膜区域，计算氧化膜厚度；S202：将得到的预测金相图片对应到S105中的输出图像；S301：输出图像、α相与β相的面积值及面积占比值、氧化膜的厚度；所述深度学习过程包括：将经扩增得到的金相图片输入到在深度学习模型的ImageNet数据集上预训练好的resnet101网络中，提取各金相图片的特征向量；将各金相图片的特征向量输入至特征注意力模块FPA中，获得不同尺寸的金相图片的特征信息，将这些特征信息与经卷积处理的原始特征向量融合，记为向量A1；将resnet101网络上的三个不同阶段的特征向量通过全局注意力上采样模块GAU处理，得到B1、B2、B3向量；将B1、B2、B3向量分别与向量A1先乘后加运算，再进行上采样处理，得到预测的金相图片；所述S105中，对于寻找到的每个闭合轮廓内的像素点计数；计算每个闭合轮廓同轴度，将同轴度小于设定阈值threshold的闭合轮廓标记为α相，同轴度大于等于设定阈值threshold的闭合轮廓标记为β相，分别将同属于α相或β相的每个闭合轮廓的像素点数量相加，得α相或β相的面积，并将各α相或β相的闭合轮廓标注不同的颜色。

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