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龙图腾网恭喜绵阳慧视光电技术有限责任公司申请的专利一种基于类别兼容的目标检测数据样本管理方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114219939B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-03-28发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202111482790.8，技术领域涉及：G06V10/25；该发明授权一种基于类别兼容的目标检测数据样本管理方法是由史亚秋设计研发完成，并于2021-12-07向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于类别兼容的目标检测数据样本管理方法在说明书摘要公布了：本发明提供一种基于类别兼容的目标检测数据样本管理方法，包括：S10，设计目标的类别关系，基于类别关系生成类别结构信息，并基于数据集的原始类别生成标注范围信息；S20，按照场景任务需求从数据库中检索并创建数据集，并使用类别结构信息和标注范围信息去除数据集中的脏数据，从而获得符合要求的数据集；数据集中的数据样本包括图像数据和标注数据；所述图像数据和标注数据在数据库中采用基于哈希值的分级目录的存取方式；并且所述标注数据定义有基于哈希值的通用标注数据结构。本发明能够解决数据集混合使用时的兼容性问题，并且避免数据集混合使用时产生大量脏数据。

本发明授权一种基于类别兼容的目标检测数据样本管理方法在权利要求书中公布了：1.一种基于类别兼容的目标检测数据样本管理方法，其特征在于，包括：S10，设计目标的类别关系，基于类别关系生成类别结构信息，并基于数据集的原始类别生成标注范围信息；步骤S10中设计的目标的类别关系包括：别名alias；子类sub；父类up；S20，按照场景任务需求从数据库中检索并创建数据集，并使用类别结构信息和标注范围信息去除数据集中的脏数据，从而获得符合要求的数据集；其中，数据集中的数据样本包括图像数据和标注数据；所述图像数据和标注数据在数据库中采用基于哈希值的分级目录的存取方式；并且所述标注数据定义有基于哈希值的通用标注数据结构；步骤S20中使用类别结构信息和标注范围信息去除数据集中的脏数据的方法包括：S21，对步骤S10生成的标注范围按照如下方式进行更新：1查找每个类别的别名，将查找到的别名加入到标注范围内形成带别名的标注范围；2查找每个类别的子类及其别名，将查找到的子类及其别名加入到标注范围形成完备的标注范围；S22，按照场景任务需求从数据库中检索并创建数据集时，依据兼容强度使用带别名的标注范围或完备的标注范围对检索并创建的数据集进行如下兼容性处理：1获取数据集中的数据样本中涉及到的全部标注范围并去除相互无交集的标注范围，得到标注范围集合以及全部标注范围的交集，所述全部标注范围的交集即混合标注范围；2遍历数据集中的数据样本，若数据样本的目标类别所属的标注范围包含在标注范围集合并且该数据样本的目标类别所属的标注范围也属于混合标注范围，则数据样本有效，否则将该数据样本从数据集中剔除。

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