买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网恭喜山东师范大学申请的专利基于Unet变体网络的脑肿瘤图像分割系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114372988B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-03-28发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202111470189.7，技术领域涉及：G06V10/26；该发明授权基于Unet变体网络的脑肿瘤图像分割系统是由万洪林;孙景生;仲宗峰;张理继设计研发完成，并于2021-12-03向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于Unet变体网络的脑肿瘤图像分割系统在说明书摘要公布了：本发明公开了基于Unet变体网络的脑肿瘤图像分割系统，包括：获取模块，其被配置为：获取待分割的脑肿瘤图像；预处理模块，其被配置为：对待分割的脑肿瘤图像进行预处理；图像分割模块，其被配置为：将预处理后的脑肿瘤图像，采用训练后的Unet变体网络进行分割，得到分割的脑肿瘤区域。为医生进行患者脑肿瘤的预测评估和治疗提供辅助诊断技术。

本发明授权基于Unet变体网络的脑肿瘤图像分割系统在权利要求书中公布了：1.基于Unet变体网络的脑肿瘤图像分割系统，其特征是，包括：获取模块，其被配置为：获取待分割的脑肿瘤图像；预处理模块，其被配置为：对待分割的脑肿瘤图像进行预处理；图像分割模块，其被配置为：将预处理后的脑肿瘤图像，采用训练后的Unet变体网络进行分割，得到分割的脑肿瘤区域；所述Unet变体网络，是对原始Unet网络进行了改进，原始Unet网络包括编码器、桥接器和解码器；Unet变体网络对编码器和桥接器的卷积层采用瓶颈残差模块来替换，对解码器的卷积层采用典型残差模块来替换；所述Unet变体网络，包括：依次连接的编码器、桥接器和解码器；所述编码器，包括：依次连接的第一卷积单元a1、第一下采样层s1、第二卷积单元a2、第二下采样层s2、第三卷积单元a3、第三下采样层s3、第四卷积单元a4、第四下采样层s4、第五卷积单元a5和第五下采样层s5；所述桥接器，包括：依次连接的第六卷积单元a6和第一上采样层x1；其中，卷积单元a6与第五下采样层s5连接，第一上采样层x1与第一拼接器p1连接；所述解码器，包括：依次连接的第一拼接器p1、第一卷积单元f1、第二上采样层x2、第二拼接器p2、第二卷积单元f2、第三上采样层x3、第三拼接器p3、第三卷积单元f3、第四上采样层x4、第四拼接器p4、第四卷积单元f4、第五上采样层x5、第五拼接器p5和第五卷积单元f5；第五卷积单元f5与输出层连接；第一卷积单元a1的输出端与第五拼接器p5的输入端连接；第二卷积单元a2的输出端与第四拼接器p4的输入端连接；第三卷积单元a3的输出端与第三拼接器p3的输入端连接；第四卷积单元a4的输出端与第二拼接器p2的输入端连接；第五卷积单元a5的输出端与第一拼接器p1的输入端连接；所述第一卷积单元a1，包括：依次连接的两个瓶颈残差模块，每个瓶颈残差模块，均包括依次连接的归一化层、激活函数层、1*1卷积层c1、归一化层、激活函数层、3*3卷积层c2、归一化层、激活函数层和1*1卷积层c3；其中，第二个残差模块的卷积层c3与加法器j1连接，第一卷积单元a1的输入端还与加法器j1连接，加法器j1的输出端为第一卷积单元a1的输出端；所述第一卷积单元f1，由典型残差模块来实现；所述典型残差模块，包括依次连接的归一化层、激活函数层、3*3卷积层h1、归一化层、激活函数层、3*3卷积层h2、加法器j7；所述加法器j7的输入端还与第一卷积单元f1的输入端连接；所述加法器j7的输出端作为第一卷积单元f1的输出端。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人山东师范大学，其通讯地址为：250014 山东省济南市历下区文化东路88号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。